В то время, когда речь идет об оценке эффективности рекламных кампаний, одной из главных метрик делается ROI.
ROI – это коэффициент прибыли, взятой благодаря затрат на маркетинговую активность. Высокая рентабельность возврата инвестиций показывает, что реклама приносит вам прибыль.
В данной статье мы разглядим два варианта расчета ROI (ROMI):
- Простой – в то время, когда известны затраты на прибыль и рекламную кампанию, которую она принесла.
- И более сложный метод расчета ROI для каждой ступени в цепочке многошаговых продаж.
Кроме этого, в статье я поделюсь готовыми отчётами и формулами, каковые вы сможете применить для анализа собственных рекламных кампаний.
В чем отличие между ROI и ROMI?
Фактически, различие между метриками состоит лишь в их заглавии. Сами расчеты никак не изменяются. Путаница появилась по причине того, что термин ROI (Return On Investment) есть более неспециализированным.
Не смотря на то, что ROMI (Return on Marketing Investment) – это, с моей точки зрения, более универсальное наименование метрики.
Нужные эти для расчета коэффициента ROMI
Для расчета ROMI достаточно знать:
- Прибыль (которую принесла рекламная кампания);
- Затраты (рекламный бюджет).
Для удобства расчетов прибыль в большинстве случаев берут не учитывая операционных затрат.
Формула расчет ROMI:
ROMI = (прибыль – затраты) / затраты * 100%
Пример:
Цена одолжений – 1250$. Маржа – 50%. Рекламный бюджет рекламной кампании составил 400$. Тогда, (625 – 400) / 400 = 0.56.
ROI = 0.56 * 100% = 56%.
Расчет ROMI в цепочке многошаговых продаж
Как пример предлагаю разглядеть построение продаж через email-рассылку в веб-магазине одежды.
Задача:
Выяснить ROMI для рекламных кампаний, каковые направлены на привлечение новых подписчиков (не продаж).
Для решения данного вопроса нам нужно осознавать, сколько мы получаем в среднем с одного подписчика.
Для наглядности этот шаблон будет использован в Excel.
[Скачать макрос]
Для определения сокровища одного подписчика достаточно проанализировать текущие результаты и выяснить платежеспособность отечественной базы.
Для расчета достаточно 2-х метрик:
- Количество подписчиков в базе.
- Прибыль, полученная с данного канала (к примеру, с последней рассылки).
Кроме этого, зная коэффициент конверсий во входящие заявки (1) и купленных клиентов (2), возможно вычислить большую цена, которую мы готовы платить за регистрацию (CPL) либо нового клиента (CAC) .
Сейчас, вычислив сокровище одного подписчика, возможно спрогнозировать ROMI для рекламной кампании.
Для этого,
- зная сумму, которую мы получим с одного подписчика
- и количество взятых регистраций с рекламной кампании,
- мы можем спрогнозировать взятую прибыль.
После этого сопоставляем прибыль с затратами на рекламную кампанию, и приобретаем коэффициент ROMI.
P.S
Дабы информация воспринималась лучше, я разглядел достаточно несложный метод расчета. Но не следует забывать, что на метрики воздействуют такие факторы, как уровень качества рекламного канала, взращивание клиентов и время проведения при помощи email-маркетинга, различная маржа на услуги и различные товары, и другое.
Как автоматизировать расчет?
С выходом Universal Analytics задача значительно упростилась:
- Применяйте measurement protocol и пользовательские параметры для передачи суммы прибыли конкретно в Universal Analytics. Советую презентацию Андрея Осипова.
- Применяйте существующие сервисы для загрузки затрат в Гугл Analytics: costup.ru, bi.owox.com.
- Показывайте «сокровище цели» при настройке целей с непрямыми продажами.
Если вы сводите ROMI не в Гугл Analytics, то советую применять формулу (прибыль – затраты) / затраты * 100%, вместо другой (прибыль – затраты) / затраты * 100%-1, так как Гугл Analytics создаёт расчеты по первому варианту.
Выводы:
Одно из преимуществ данной метрики пребывает в том, что в условиях ограниченного бюджета появляется возможность его перераспределения в пользу самые прибыльных рекламных каналов.
При проведении рекламных кампаний постоянно выбирайте KPI, каковые закреплены за конечными целями. По большей части это деньги.
Источник: http://convert.ua/blog/analytics/roi/
Ещё статьи Сергея:
- Макрос подбора минус-слов для контекстной рекламы
- Как вычислить цена привлечения лида?
- Отчет по фактическим поисковым запросам в Яндекс.Директе
- Макрос для фильтрации главных слов, содержащих минус-слова
Случайные статьи:
- Что работает лучше: бесконечный скролл, пагинация или кнопка загрузки контента?
- 17 Способов повышения конверсии воронки продаж
ROI формула расчета
Подборка похожих статей:
-
Комплексное руководству по расчету и оптимизации mrr/arr облачного бизнеса
Разумеется, что такие метрики, как MRR либо ARR ( от англ. Monthly (Annual) Recurring Revenue — ежемесячный либо ежегодный регулярный доход) для облачных…
-
20 Экспериментов для повышения коэффициента активации
Для SaaS-компаний адаптация новых пользователей, либо onboarding — это возможность сделать продукт нужным всем клиентам. Следовательно, ваша цель —…
-
Аудит интернет-магазина. стратегии и практика
В одной из групп в соцсетях я подслушал разговор маркетологов. Данный разговор напомнил рассказы 15 летних мачо в школьных уборных. Лишь вместо…
-
Лучшие практики landing page с высокой конверсией. нестандартные примеры. часть 1
«Лишь попытайся повторить «Лучшие практики» еще раз!». Да, знаем, на данный момент все пишут про это Забавно, само собой разумеется, приплетать крутых…