Как рассчитать стоимость привлечения лида?

Posted on by riasevastopol

Расчет CPL (стоимости привлечения лида) есть начальной метрикой при планировании и анализе рекламных кампаний.

В соответствии с изучению Гугл, лишь 50% аккаунтов, зарегистрированных в Google Analytics, настраивают цели. Это показывает, что если вы до сих пор не рассчитываете цена привлечения клиента, то теряете громадное конкурентное преимущество.

Не обращая внимания на все попытки научить рынок подсчитывать эффективность рекламных бюджетов, делать это обучились лишь большие торговые марки.

В данной статье мы разглядим:

  • Несложный метод расчета CPL в Excel-е.
  • И разберем пара советов по оптимизации CPL.

Я достаточно скептически отношусь к любым прогнозам цены привлечения входящих заявок, поскольку точно спрогнозировать результаты для новых рекламных кампаний достаточно тяжело.

Но чтобы сократить цена за конверсию, в большинстве случаев принимается «нечистая маржа».

Нечистая маржа – это прибыль от продажи товара/услуги без вычета операционных затрат. Так, мы приобретаем граничную цена лида. Из этого направляться, что в случае если CPL выше нечистой маржи, рекламные кампании обходятся в минус.

Несложный метод расчета CPL в Excel-е:

Как пример употребляется расчет CPL для контекстной рекламы.

Как рассчитать стоимость привлечения лида?

Скачать шаблон.

Для построения отчета нужно собрать следующие эти:

  1. Количество кликов
  2. Цена одного перехода
  3. Количество конверсий (лидов)

Как трудится шаблон?

В Excel уже настроены формулы, исходя из этого все расчеты будут производиться машинально.

Не считая конкретно расчета цены привлечения лида, отчет, для удобства, строится по CR (коэффициенту конверсии) и неспециализированному рекламному бюджету за заданный период, к примеру, месяц.

Главная задача отчета – это вынудить маркетолога принимать хладнокровные и взвешенные ответы, ориентируясь наряду с этим на денежную результативность, а не на второстепенные метрики.

Так как сухие цифры ни о чем не говорят, все сведенья сводятся во второй лист, где происходит сравнение результатов с прошлым периодом.

Это разрешает осознать, что случилось за разглядываемый период, и показывает на не сильный места рекламной кампании.

P.S: Подсчет всех данных на втором странице происходит машинально на базе первого страницы.

Пара советов по оптимизации CPL

  • CPL ≠ CAC (цена привлечения одного клиента). Не все входящие заявки преобразовываются в клиентов – об этом направляться не забывать при расчете большой цене CPL.
  • Фокусируйтесь на CPL. При оптимизации рекламных кампаний серьёзны все метрики, поскольку они способны оптимизировать цену за лид. Исходя из этого не следует опасаться «нагретых» аукционов либо гнаться за высоким показателем конверсии в ущерб охвату.
  • Пример:

Основное преимущество CPL содержится в том, что он разрешает оптимизировать рекламные кампании при минимальной обратной cвязи со стороны клиента, поскольку практически нам необходимо знать лишь маржу.

Но в случае если клиент готов показывать денежную отчетность, тогда возможно переходить на оценку рекламных кампаний по показателю возврата инвестиций (ROI). Кстати, к этому и необходимо стремиться.

Источник: http://convert.ua/blog/analytics/cost-per-lead/

Случайные статьи:

Стоимость привлечения клиента. Ошибка в ведении бизнеса при работе с поисковым трафиком.


Подборка похожих статей:

riasevastopol

More Posts