Сегментация клиентской базы как инструмент повышения эффективности бизнеса

Posted on by riasevastopol

Сейчас многие компании на начальных этапах развития уделяют повышенное внимание проблеме идентификации собственного потенциального клиента. Если вы желаете реализовать человеку товар либо услугу, вам не мешало бы осознать, что именно он хочет взять.

Само собой разумеется, в совершенстве вы должны были бы досконально изучить каждого из ваших клиентов, но обойдется это очень недешево. Как раз исходя из этого все громадную популярность получает подход, при котором компания разделяет потребителей на пара групп. Наряду с этим обычный представитель каждой группы именуется персоной.

  • Сегментация в email-маркетинге: тренд 2014 года?

О персонах

Под персоной понимается условный представитель группы людей, объединенных неспециализированной целью. В среднем компании выделяют 3–7 персон. При классификации потребителей учитывается внушительный количество информации: имя клиента, его возраст, пол, домашнее положение, информацию об имеющейся у него собственности и т. д.

Все этого разрешает организовать достаточно четкий портрет человека, что заинтересован в сотрудничестве с вами.

Для чего это необходимо?

Представим обстановку: вы трудитесь в области электронной коммерции и желаете создать функциональный и дружелюбный пользователю сайт.Сегментация клиентской базы как инструмент повышения эффективности бизнеса Принимая собственных клиентов как некоторый монолит, вы теряете возможность влиять на каждого из них в отдельности.

Поделив собственную целевую аудиторию на группы, вы тем самым становитесь ближе к потребителям.

Выделение главных архетипов ваших клиентов оказывает помощь выяснить, в каком направлении обязана двигаться компания. В итоге потребитель приобретает как раз то, что искал.

Итак, сайт либо лендинг создан и удачно трудится. Но не торопитесь заканчивать анализ пользователей. Вы, возможно, израсходовали большие средства на то, дабы организовать образы ваших обычных клиентов.

Так из-за чего бы не применять накопленную данные для совершенствования реурса? Вы имеете возможность проанализировать, как как раз ваши клиенты применяют ресурс.

Образ вашего обычного клиента не следует принимать как константу. Наоборот, вы должны всегда дополнять данный образ новыми подробностями. Это разрешит вам лучше осознать неприятности таргет-группы.

  • Как создать персонализированные лендинги верхнего уровня?

На что ориентироваться при классификации клиентов?

Сегментация клиентской базы способна дать итог лишь в том случае, если в базу разделения людей на группы положены верные параметры.

Приведем пример. Компания, специализирующаяся на продаже ПО, задалась целью как возможно правильнее охарактеризовать персону постоянного визитёра их сайта по имени Маским. Что о нем известно?

«Любой понедельник в 10 часов утра Максим приобретает на собственный email сообщение с рекомендациями по применению новых функций. Для просмотра письма он применяет телефон на базе Android и успевает прочесть один пост в блоге, перед тем как отправиться на следующую встречу».

Но как применять эту информация в ходе сегментации клиентской базы? Дробить клиентов на группы, исходя из правильного времени получения ими писем с рекомендациями, пожалуй, не следует. Но компания не должна упускать из внимания отличие между пользователями, посещающими сайт всю неделю, и теми, кто делает это лишь по выходным.

Максим подписан на рассылку информационных писем, что кроме этого есть его серьёзной чёртом.

Пол пользователя в этом случае не играется фактически никакой роли, соответственно, не должен учитываться в ходе сегментации (но если бы обращение шла, например, об интернет-магазине одежды, половая принадлежность клиента являлась бы одним из определяющих факторов).

А серьёзна ли для компании информация о том, что Максим посещает сайт, применяя телефон? Вправду ли пользователи, приобретающие доступ к ресурсу посредством мобильных устройств, ведут себя в противном случае, чем все остальные? Чтобы выяснить это, нужно совершить глубочайший анализ активности визитёров сайта.

Само собой разумеется, сделать это очень непросто, но итог того стоит.

Каков оптимальный размер сегмента клиентской базы?

Считается, что самые эффективным есть разделение аудитории компании на группы, включающие в себя 7–10% от общего числа ее клиентов. Очевидно, вы не обязаны строго придерживаться обозначенных границ, и имеете возможность самостоятельно выбирать размер сегментов. В конечном итоге, лишь вам решать, что лучше для вашего бизнеса.

На начальной стадии сегментации клиентской базы стоит принимать к сведенью лишь важнейшие характеристики потребителей. В будущем вы имеете возможность увеличивать количество учитываемых параметров, уменьшая тем самым размер выделяемых групп. Приведем кое-какие из черт, разрешающих отнести человека к той либо другой группе:

1. Демографические: возраст, пол
2. Географические: страна проживания, тип населенного пункта
3. браузер пользователя и Тип устройства

Дабы верно охарактеризовать клиента, вам кроме этого нужно ответить на следующие вопросы:

1. Обращался ли он в вашу компанию ранее?
2. Откуда он определил о вас?
3. Какая как раз информация его интересует?

  • Как расширить открытие писем вашей рассылки?

Сегментация в действии

Давайте разглядим конкретный пример того, как группировка пользователей разрешает осознать, удовлетворены ли они предлагаемым им продуктом.

Предположим, что bounce rate («показатель отказов», равный отношению числа людей, каковые просмотрели не более одной страницы ресурса, к неспециализированному числу визитёров) для сайта компании равен 65%. Помимо этого, имеются информацию о значениях этого показателя для двух групп пользователей.

Для первой группы, складывающейся из лояльных клиентов компании, bounce rate равняется 83%. Вторая несколько объединяет людей, попавших на сайт со страницы результатов поиска, и bounce rate тут заметно ниже — всего 37,5%.

Но для чего нам знать, чему равен показатель отказов для каждой раздельно забранной группы пользователей? Все легко: так мы сможем осознать, все ли в порядке с нашим ресурсом. В приведенном примере средний bounce rate равен 65%, а подобный показатель для лояльных клиентов и вовсе 83%.

Это может показаться плохим знаком. Но такая статистика имеет простое объяснение. К примеру, постоянные визитёры сайта смогут проигнорировать блог, потому, что и без того хорошо осведомлены в вопросах, каковые в нем освещаются.

Если вы желаете осознать, как содержание вашего блога соответствует запросам пользователей, стоит обратить внимание на bounce rate для людей, каковые попали на ваш сайт через поиск. В случае если показатель отказов тут находится на самом высоком уровне, возможно сделать вывод: люди не находят на вашем сайте того, что ожидали отыскать.

Выяснив проблему, вы сможете оперативно принять меры чтобы исправить обстановку.

Еще пример. Вы проанализировали данные о визитёрах собственного ресурса. Оказалось, что подписанные на информационную рассылку пользователи обращаются за дополнительными одолжениями значительно чаще тех, кто на нее не завизирован.

Логично высказать предположение, что в данной ситуации вы постараетесь повысить колличество подписчиков и нарастить за счет этого прибыль.

Подводя результат

Если вы желаете лучше осознать клиентов, поделите собственную аудиторию на группы. Трудиться с раздельно забранными сегментами клиентской базы значительно легче, чем пробовать угодить всем сходу.

Высоких вам конверсий!

По данным nngroup.какое количество, image source *G

Случайные статьи:

Сегментация клиентской базы, выявление потенциала допродаж. BigBrotherForSales


Подборка похожих статей:

riasevastopol

More Posts