От чего зависит коэффициент конверсии товарных страниц интернет-магазина?

Одной из самых тяжёлых задач в eCommerce, ответу которой не уделяют достаточно времени и внимания, есть стимулирование визитёров к просмотру товарных страниц (product pages). Изучения говорят о том, что в среднем веб-магазины сталкиваются с показателем отказов (bounce rate) 33,9%. Это указывает, что около трети визитёров, заходящих на вашу домашнюю страницу, закрывают сайт, кроме того не посмотрев на перечень товаров.

Наряду с этим в случае если клиент единожды надавил на товар, дабы просмотреть подробности о нем, возможность совершения приобретения возрастает.

  • Досадная неточность большинства товарных посадочных страниц

Базисные показатели eCommerce

В Сети представлено очень много изучений, цель которых — вычислить средний коэффициент конверсии магазинов электронной коммерции.

1. Американская компания, предоставляющая услуги в сфере интернет-маркетинга, Monetate в собственном отчете за три последних месяца 2015 года говорит, что общемировой коэффициент конверсии в eCommerce равен 2,32%.

2. Bigcommerce, предлагающая платформы и программное обеспечение для торговли онлайн, подтвердила расчеты Monetate, предположив, что средний коэффициент конверсии eCommerce колеблется между 2% и 3%.От чего зависит коэффициент конверсии товарных страниц интернет-магазина?

3. Маркетинговое агентство Wolfgang Digital совершило собственный изучение показателей KPI в eCommerce. Компания проанализировала 56 миллионов посещений 30 сайтов и пришла к выводу, что средний коэффициент конверсии среди вебмагазинов равен 1,4%.

Наряду с этим мало изучен вопрос коэффициента конверсии товарной страницы (product page conversion rate, PCR). Одно из таких изучений, постаравшихся выяснить количественные ориентиры для брендов, занятых в eCommerce, была работа, проделанная маркетинговой компанией Receiptful.

  • Главные KPI вебмагазина

методология и Данные

Для собственного «Отчета о коэффициенте конверсии товарной страницы 2016 года» команда собрала эти 2 687 сайтов eCommerce из собственной базы. Наряду с этим учитывались такие параметры, как отчеты по действиям email-рассылки, советы товаров и эти по незавершенным приобретениям.

Торговые марки, принявшие участие в изучении, реализуют товары из 17 разных категорий, их сайты отличаются по доходу и популярности, принося обладателям от нескольких тысяч до нескольких миллионов долларов в год. В общем итоге они выполняют 1 340 000 сделок через платформу Receiptful и имеют годовую прибыль, равную $848 000 000. В среднем, один из таких магазинов реализовывает товары на сумму $315 600 ежегодно.

Отчет о коэффициенте конверсии товарной страницы 2016 года. Слева направо: количество магазинов, участвовавших в изучении; средний доход одного магазина; средний PCR всех магазинов; самый большой показатель PCR; среднее значение выборки PCR; самый низкий показатель PCR.

Главные выводы изучения:

  1. Для участвовавших в изучении 2 687 магазинов средний коэффициент конверсии товарной страницы (PCR) равен 7,91%.
  2. eCommerce торговые марки, чья цена превышает миллиард долларов (так именуемые «единороги», unicorns) конвертируют около половины (49,73%) всего трафика собственных товарных страниц в продажи.
  3. Среднее значение выборки коэффициента конверсии товарных страниц данных магазинов — 5,97%.
  4. Самый низкий показатель коэффициента конверсии равен 0,1% от всего трафика, приходящего на товарные страницы.

Само собой разумеется, полученные эти не имеют никакого смысла, если не учитывать контекст и сегментацию.

  • Как повысить уровень конверсии товарного лендинга: примеры из практики

Построение комбинационных таблиц: коэффициент продаж конверсии и объём магазина товарной страницы

Для того чтобы получить отчет, что eCommerce торговые марки имели возможность бы использовать для улучшения бизнеса, команда поделила все интернет0магазины по размеру годовой прибыли и вычислила средний, большой и минимальный коэффициент конверсии товарной страницы, и среднее значение выборки.

Это разрешает не только соотнести производительность сайта с неспециализированным PCR product page conversion rates (7,91%), но и оценить успех относительно компаний, имеющих подобный по количеству бизнес.

Ниже представлен сводный обзор данных:

1. Среди 2 687 онлайн-ритейлеров 133 реализовывают товаров на сумму менее $10 000 в год. Эти усиливающиесякомпании имеют средний PCR 4,3%. «Единорог» данной группы показывает PCR 36,33%. Среднее значение выборки PCR — 2,92%.

Магазин с самым низким показателем коэффициента конверсии имеет PCR 0,13%.

2. 230 eCommerce брендов приносят доход между $10 000 и $20 000 каждый год. Среднестатистический магазин данной группы имеет PCR 5,99%. Самый большой PCR равен 28,88%, среднее значение выборки PCR — 4,34%, самый низкий PCR — 0,29%.

3. 508 компаний имеют ежегодную прибыль в промежутке между $20 000 и $50 000. У этих ритейлеров средний коэффициент конверсии товарной страницы образовывает 7,39%. Сайт с самым высоким PCR показывает 38,8%.

Среднее значение выборки PCR равняется 5,98%, самый низкий PCR — 0,1%.

4. Средний коэффициент конверсии товарной страницы брендов, получающих от $50 000 до $100 000 в год, — 7,51%. Самый большой PCR в группе — 49,73%, среднее значение выборки PCR — 5,97%, самое низкое значение — 0,34%.

5. 292 магазина приносят от $100 000 до $150 000 в год и имеют средний коэффициент конверсии товарной страницы, равный 8,92%, самый большой — 45,34%, среднее значение выборки — 5,98%, самый низкий — 0,27%.

6. Ежегодные продажи 413 брендов eCommerce приносят от $150 000 до $300 000. Их средний коэффициент конверсии товарной страницы равен 8,92%, самый большой PCR — 48,81%, среднее значение выборки — 7,18%, самый низкий — 0,23%.

7. 234 больших магазина генерируют ежегодную прибыль, колеблющуюся между $300 000 и $500 000. Самый большой показатель коэффициента конверсии товарной страницы тут образовывает 44,2%, средний — 9,73%, среднее значение выборки — 7,16%, самый низкий PCR — 0,78%.

8. 168 онлайн-ритейлеров реализуют товары на сумму более полумиллиона долларов ($500 000) и доходят до целого миллиона ($1 000 000). Средний коэффициент конверсии их товарных страниц равен 8,38%. Самый большой PCR — 34,31%, среднее значение выборки — 6,37%, самый низкий PCR — 0,42%.

9. 156 eCommerce сайтов получают более $1 000 000, имея средний коэффициент конверсии товарной страницы 9,17%. В группы сайт с самым высоким показателем конверсии имеет PCR, равный 46,07%. Среднее значение выборки образовывает 7,06%, самый низкий PCR — 0,58%.

  • Как сделать товарный лендинг реализовывающим: 5 действенных методик

анализ и Определение трендов коэффициента конверсии товарной страницы

Имеют ли большие магазины электронной торговли лучшие показатели коэффициента конверсии товарной страницы? Вертикальная ось — средний коэффициент конверсии товарной страницы (PCR — product page conversion rates). Горизонтальная ось — ежегодный доход компании, занятой в eCommerce.

Один из примечательных трендов, обративших на себя внимание, содержится в том, что отмечается хорошая корреляция между коэффициентом конверсии и прибылью магазина товарной страницы. В среднем торговые марки eCommerce с более высокими продажами, впредь до $500 000 в год, имеют более большой PCR если сравнивать с магазинами меньшего размера.

Но из-за чего так происходит?

Неспециализированным объяснением данного явления возможно то, что у больших магазинов имеется больше ресурсов, каковые они инвестируют для оптимизации опыта пользователя на сайте и коэффициента конверсии. Менее большие торговые марки, иначе, смогут не иметь столь громадных ресурсов (либо не иметь их вовсе) для вложения в оптимизацию коэффициента конверсии товарных страниц (conversion rate optimization, CRO). В подтверждение данной теории возможно привести 3 довода:

1. Имея менее $20 000 годовой прибыли, маленькие торговые марки смогут вкладывать ресурсы лишь в повышение количества торговли, а в деле оптимизации способны инвестировать в 0-2 маркетинговых канала. Говоря несложнее, ограниченность в средствах замедляет их рост.

2. Торговые марки eCommerce, получающие от $20 000 до $100 000 каждый год, значительно более с радостью вкладываются в запуск, расширение и управление целой сети маркетинговых каналов. Обычно они имеют достаточно креативных и технических ресурсов чтобы оптимизировать собственные рекламные упрочнения, опыт пользователей и воронку конверсии.

3. Онлайн-ритейлеры с прибылью более $100 000 в год имеют большие бюджеты, разрешающие им использовать более изощренные способы маркетинга. Это, в большинстве случаев, прекрасно узнаваемые и популярные торговые марки, прибегающие к маркетинговым кампаниям с применением всех дешёвых инструментов и сочетающие тактики продвижения онлайн (оптимизация поисковых машин, баннерная реклама, партнерский маркетинг) и оффлайн (каталоги, direct mail, полиграфические виды рекламы).

В eCommerce работа с коэффициентом конверсии товарной страницы напоминает замкнутый круг. Вам необходимы деньги для оптимизации воронки конверсии, но с умеренным уровнем продаж будет отсутствовать или свободная наличность, или время для инвестирования в рост. Вы, вероятнее, станете всецело заняты ежедневными бизнес-операциями.

При таком раскладе одно маленькое изменение на товарной странице может оказать большое влияние на ваш PCR, что приведет к улучшению всех других метрик и к повышению продаж. А это со своей стороны может стать катализатором для расширения вашего eCommerce бизнеса, что из работы с частичной занятостью превратится в проект, приносящий шестизначные ежегодные доходы и разрешающий выделить деньги на все затраты, включая достойную зарплату и маркетинг.

  • Сплит-тест: увеличение конверсии товарного лендинга

Подводя итоги

В течение продолжительного времени исследователи eCommerce-сферы учитывали лишь неспециализированный для всего магазина коэффициент конверсии и не сегментировали собственные данные в соответствии с количествами торговли. В представленной выше статье дана более полная картина, разрешающая сравнить коэффициент конверсии товарной страницы с средними и отраслевыми ориентирами показателями PCR среди компаний-аналогов.

К тому же, эта тема требует более пристального взора. В частности, Receiptful не была совершена сегментация по типу бизнеса (так, рассмотренные магазины реализуют 17 категорий товаров, включая машины, товары для рукоделия, декорирования и садоводства дома, одежду, игрушки, компьютерные игры, решения для путешествующих и др.) Учет этих параметров имел возможность бы кроме этого оказать помощь в понимании неприятности оптимизации товарных страниц.

Высоких вам конверсий!

По данным: receiptful.comimage source Andrey Gritsinskiy

Случайные статьи:

Главные причины низкой конверсии интернет-магазина


Подборка похожих статей:

riasevastopol