Гид по искусственному интеллекту для разработчиков

Популярность разработок ИИ (artificial intelligence) растет из года в год. На сегодня данный рынок оценивается в $15 000 000 000, а к 2020 году эта цифра может превышать $70 000 000 000. Стоит подметить, что эта индустрия завлекает не только технологических гигантов: американский банк USAA применяет ИИ для защиты пользователей от кражи персональных данных; компания-производитель спортивных одежды и аксессуаров Under Armour использует разработку IBM Watson в собственном спортивном приложении MyFitnessPal, что разрешает его пользователям приобретать более детальную оценку собственного физического состояния.

Для разработчиков ИИ (он же — ИИ) открывает перспективы и большие возможности. Но, дабы овладеть новыми разработками, одних только внимания и творческих способностей к подробностям будет не хватает — потребуются навыки и определённые знания.

ИИ — замечательный инструмент для проектирования

Умелым разработчикам известно: чтобы удовлетворять жажды пользователей, нужно изучать человеческое поведение. Однако, решения, создаваемые дизайнерами, смогут быть совершенными только для ограниченной категории лиц и в определенные периоды времени.Гид по искусственному интеллекту для разработчиков Технологии ИИ способны в корне поменять данную обстановку.

ИИ разрешает предвидеть и удовлетворять потребности различных пользователей.

Представьте себе зеркало для ванной помещения с регулированием освещенности в зависимости от уровня стресса либо образовательного робота, корректирующего учебный замысел ребенка в соответствии с устойчивостью его внимания и уровнем фрустрации. ИИ способен обеспечить лучший опыт для каждого пользователя.

  • Человек + ИИ = Будущее интернет-маркетинга

Какие конкретно знания понадобятся?

Частенько образование в области веб-дизайна включает в себя освоение некоторых гуманитарных наук. Но проектирование с применением разработок ИИ требует более глубоких знаний.

1. Математика

С ростом данных все сложнее делается их разбирать. И тут на помощь нам приходят такие дисциплины, как статистика (statistics), сбор данных (data mining) и наука о данных (data science). Техническое сообщество занимается обучением автомобилей тому, как принимать решения, и веб-дизайнеры должны разбираться в этих способах.

2. Психология

Манера общения ИИ с пользователем в 2 часа ночи обязана различаться от общения с ним в 2 часа дня, принимая к сведенью непривычно позднее время и осознавая, что пользователь, например, расстроен по причине того, что ему никак не удается заснуть, либо испуган, по причине того, что случилось что-то неприятное. Дизайнерам нужно знать все вероятные реакции пользователей на ту либо иную обстановку, и методы выражения намерений в зависимости от таких факторов, как настроение, местонахождение либо сутки семь дней. Все это требует умения и психологии глубокого понимания человека отыскать неспециализированный язык.

Один из самых серьёзных недочётов совокупности ИИ — это потенциальная возможность расстроить пользователя. Люди менее склонны забыть обиду машину, нежели друг друга. ИИ, владеющий верными реакциями (своевременным и точным распознаванием жажды пользователя в зависимости от его эмоционального состояния и окружения), будет иметь огромное значение.

3. Социология

Разработчикам необходимо решить, направляться ли, и в случае если да, то в то время, когда, разглядывать совокупности ИИ как часть общества. Будет ли разделение между совокупностями, такими как Siri, Cortana и Alexa, и чат-ботами, каковые воображают отдельные торговые марки? Что по поводу интеллектуальных сред (intelligent environments)? Разрешим ли мы автомобилям взаимодействовать между собой?

Станет ли сеть неестественных интеллектов независимым обществом со своим методом общения? ИИ имеет все шансы коренным образом поменять то, как функционирует общество. Очень ответственным для дизайнеров станет познание социологических теорий и внедрение лучших практик в интеллектуальные совокупности.

4. Биология

Применяя возможности синтетической биологии (synthetic biology) (направление науки, занимающееся трансформацией ДНК живых организмов), архитекторы и дизайнеры уже экспериментируют с применением природных материалов для того чтобы изготовить одежду зданий. ИИ поднимет синтетическую биологию на более большой уровень, разрешив жизненным формам расти и изменяться при помощи машинного обучения (machine learning).

Забрать, например, стартап Ginkgo Bioworks, применяющий робототехнику в генной инженерии. Сравнительно не так давно компания взяла $100 000 000 инвестиций на расширение собственного бизнеса. Один из ее нынешних клиентов, парфюмерная компании, поручила Ginkgo создание неестественного розового масла генетически аналогичного натуральному, что разрешит существенно сократить затраты на его производство.

  • Умный UX: как проектировать для будущего?

Вместо заключения

Постепенное стирание границы между человеком и искусственным интеллектом приведет к тому, что веб-дизайнеры будут заняты применением живых организмов в создании смарт-объектов и сред. Глубокое ее этики и понимание биологии будет играться решающую роль в этом.

Высоких вам конверсий!

По данным: fastcodesign.com

Случайные статьи:

Самые уникальные разработки военных.Искусственный интеллект боевых роботов.Документальный фильм.


Подборка похожих статей:

admin