Будущее искусственного интеллекта — как найти «общий язык» с компьютером?

Представьте на 60 секунд, что вы возвратились из отпуска и встретили приятеля на улице:

— Как прошел отпуск? — задаёт вопросы друг;
— Превосходно. На море было не через чур сыро, не смотря на то, что вода на данный момент холодновата, — ответите вы.

Что не так в этом диалоге? Тут все ясно, по причине того, что мы привыкли обрисовывать погоду в терминах сырости, влажности и т. д., равно как и температуру воды в категориях «холодно» — «тепло».

А сейчас представьте, что данный же диалог состоялся между вами и ИИ. Вероятнее, компьютер ответит на вашу реплику сообщением и сбоем программы наподобие: «Неточность. Нереально вычислить».

Неприятность в том, что человеческое общение нереально без множества невысказанных категорий и предположений, каковые мы принимаем «до опыта». Все согласятся, что вода мокрая, кирпич жёсткий, а люди стремятся к счастью. Мы интуитивно уверены, что любой собеседник принимает подобные несложные утверждения, и строим сотрудничество на таковых догадках, что облегчает коммуникацию, разрешая общаться скоро и действенно.

Новейшие технологии все глубже попадают в общество и меняют отечественные жизни, но значительный их недочёт в том, что они не «разделяют» аналогичных несложных категорий.Будущее искусственного интеллекта — как найти «общий язык» с компьютером? Казалось бы, что с того? Но темпы развития разработок таковы, что в недалеком будущем нам придется практически «общаться» и «обнаружить неспециализированный язык» с приставками, телевизорами, смартфонами и другими «умными» устройствами, такими как Siri, Гугл Glass либо Xbox Kinect.

Об этом и поболтаем.

  • Будущее интернет-маркетинга уже тут

Как научить компьютеры здравому смыслу?

Common-sense reasoning, либо осмысленное рассуждение — это область ИИ, направленная на создание более человека и взаимодействия удобной формы компьютера методом обработки и сбора главных категорий общения, примеры которых обрисованы выше.

Осмысленное рассуждение глубже всего используется в области обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — это неспециализированное направление математической лингвистики и искусственного интеллекта, которое изучает неприятности синтеза и компьютерного анализа естественных языков.

Но не считая NLP, заметные удачи были сделаны и в других областях. Эта область машинного обучения со необычным заглавием уже пробралась в большая часть сервисов и приложений: от считывания текста до обработки фотографий. Без применения осмысленного рассуждения будет тяжело создать адаптивные совокупности NLP, не нуждающиеся в контроле извне.

В то время, когда мы общаемся между собой, в особенности онлайн, мы пользуемся множеством новых чувств выражения и способов мыслей — принципиально важно, дабы компьютеры также обучались этому.

Возможности значительно заманчивее, чем думается. К примеру, что будет, в случае если в вашем офисе окажется жираф? Вы с легкостью представите эту картину, не смотря на то, что вряд ли видели ее в действительности.

Несложно вообразить, как экзотическое животное жует цветы с подоконника и лакает ваш кофе из именной кружки, пока вы пробуете сосредоточиться на проекте.

Красивый пример того, что вы не просто обладаете рядом фактических знаний об окружающем мире, но можете использовать их для вещей, о которых не думали раньше — другими словами задействовать фантазию либо творческий потенциал.

Сила «неспециализированных смысловых совокупностей» (common sense systems) в том, что они высокоадаптивны и смогут подстраиваться под разные темы, будь то обзор ресторанов, пеший поход в Карпаты либо клиническое опробование нового медикамента. Это происходит вследствие того что мы корректируем значения слов в зависимости от контекста происходящего, а после этого уточняем собственные предположения.

Существует 2 главные «школы» осмысленного рассуждения. Первая применяет логический подход, на базе представлений и правил, а вторая — более ассоциативный, выстроенный на лингвистической основе и аналогиях.

Используя способы второй школы, вы получите нечеткие и пространные выводы, но они все равно будут значительно ближе к сути «натурального языка». Более того, осознаёте вы это либо нет, но любой из нас частенько применяет оба подхода.

  • 8 фактов о влиянии музыки на работу головного мозга

Из-за чего это принципиально важно на данный момент?

За последние пара лет сфера машинного обучения сделала последовательность важных шагов вперед. Эти изучения сыграли громадную роль в продвижении «языковой» школы осмысленного рассуждения (language-based common sense), в следствии чего компьютеры стали еще на ход ближе к нам.

NLP — сфера, в которой «осмысленное рассуждение» играется ключевую роль, и эти технологии лишь начинают выходить в веса при помощи коммерческих продуктов, но нет ни одной объективной обстоятельства, которая может помешать продолжительному и стабильному формированию разработки в бизнес-среде.

Несложнее говоря, не так долго осталось ждать вы сможете обсудить поездку на море со своим планшетом. И тогда, пожаловавшись на температуру воды, вы услышите в ответ: «Мне весьма жаль слышать, что море было холодным — но такое случается сейчас года. Не смотря на то, что я видел фото поездки, и могу заявить, что купальный костюм сидит на вас превосходно».

Высоких вам конверсий!

По данным techcrunch.com, image source Steve Jurvetson

Случайные статьи:

Специализация Искусственного Интеллекта


Подборка похожих статей:

admin