Триггерные рассылки в онлайн-гипермаркете мебели hoff.ru

Posted on by riasevastopol

Для мебельного сегмента в сети характерен продолжительный в среднем по Рунету срок принятия ответа о покупке — от 2 до 11 дней с момента первого визита сайта до удачно оформленного заказа. Исходя из этого крайне важно своевременно и верно «поймать» клиента и довести его до заветной формы оформления заказа, в другом случае он приобретёт нужный товар в другом магазине.

Для этих задач превосходно подходит почтовый ретаргетинг (триггерные рассылки), что разрешает применять громадный арсенал сценариев действия на пользователя через канал email-маркетинга.

По сути, триггерные рассылки — это персонализированные email-сообщения, каковые генерируются машинально в настоящем времени в зависимости от того, что сделал (либо не сделал) визитёр вебмагазина.

В ноябре 2014 года эксперты отдела интернет-маркетинга сети гипермаркетов товаров и мебели для дома Hoff и команда сервиса мультиканальной персонализации Retail Rocket запустили расширенный проект по триггерным рассылкам.

Сценарии для триггерных рассылок

Для триггерных рассылок HOFF изначально были реализованы следующие сценарии:

  • «Ретаргетинг просмотренных товаров (кинутый просмотр)» — в случае если пользователь в рамках визита на сайт не совершил нужных действий (добавление товара в корзину, оформление заказа), через некое время он приобретает письмо с просмотренными за данный визит товарами, и их альтернативами, каковые он еще не видел. Сценарий разрешает дополнительно стимулировать пользователя к приобретению товаров, каковые с громаднейшей возможностью заинтересуют клиента.

  • «Кинутая корзина» — в случае если пользователь добавил товар в корзину, но не известно почему не оформил заказ — он приобретает письмо с напоминанием о «кинутой корзине» с рекомендациями других и сопутствующих товаров.

  • «Пост-транзакционные письма» — в то время, когда пользователь сделал заказ, он приобретает уведомление об удачно оформленном заказе с предложением сопутствующих товаров на базе его прошлых приобретений, приводящие к повторным заказам.

  • «Следующая возможная приобретение» («Next Best Offer») — на базе истории поведения пользователей рассчитывается прогноз следующих самые вероятных приобретений, что и в то время, когда как раз потребуется человеку, и в необходимый момент отправляется письмо с предложениями таких товаров. Данный сценарий продемонстрировал один из самых высоких коэффициентов конверсии по всей цепочке писем из переходов в заказы – практически 7%.

  • Цепочки писем-напоминаний (follow-up письма). Для каждого из ранее обрисованных сценариев предусмотрены цепочки писем с напоминаниями на случай, в случае если на письмо не было реакции (открытие, переход либо приобретение). Для каждого напоминания предусмотрены личные шаблоны писем, разрешающие дополнительно побуждать клиентов, находящихся на различных стадиях принятия ответа о покупке.

Неспециализированная схема работы сценариев:

Триггерные рассылки в онлайн-гипермаркете мебели hoff.ru

Особенности применения цепочек писем-напоминаний

О цепочках писем-напоминаний стоит поведать детально, поскольку данный инструмент разрешает заметно расширить эффективность автоматизации email. На различных стадиях в цепочках писем-напоминаний употребляется темы и разное содержание для писем, тем самым в некотором роде влияя на получателя и аргументируя его совершить приобретение.

Так, в цепочке «кинутых корзин», кроме первого письма с забытыми в корзине товарами, у Hoff были задействованы два дополнительных письма с повторным напоминанием об покинутых товарах с рекомендациями сопутствующих и альтернатив. По первому письму конверсия из переходов в заказы составила 8%, по второму — 4,5%, по третьему письму конверсия составила 6%, что разъясняется спецификой мебельного рынка, где «отложенная конверсия» в среднем может доходить до 11 дней.

Детализация цепочки писем «Кинутая корзина»:

Похожая тенденция наблюдалась и в остальных цепочках писем-напоминаний по проекту. В автоматизированных рассылках Hoff дополнительные письма-напоминания сгенерировали 12% всех заказов, отнесенные совокупностью Гугл Analytics на триггерные письма. Эти заказы были бы потеряны без применения цепочек писем!

Персонализация контента писем

Популярно вывод, что триггерные рассылки ограничены комплектом шаблонных писем, машинально рассылаемых на базе пользовательского поведения.

В конечном итоге, наличие громадного количества неповторимых информации о пользовательских предпочтениях и возможность отправлять письма в настоящем времени дает вебмагазину важные преимущества:

  • В письмах возможно задействована информация о товарах / брендах / категориях товаров (и любых вторых особенностях товаров), с которыми взаимодействовал пользователь.

  • Письма смогут включать персональные товарные советы.

  • Любой элемент письма возможно персонализирован на базе информации о пользователях, что открывает огромное поле для деятельности в выстраивании канала триггерных рассылок.

Эти возможности не стали упускать и эксперты Hoff, решив последовательность бизнес-задач при реализации данного проекта по автоматизации email-коммуникации.

Персонализация в рассылках Hoff

Вебмагазин Hoff владеет развитой региональной сетью гипермаркетов, исходя из этого для удобства коммуникации с клиентами из различных городов в письмах были персонализированы контактные эти с телефонами и адресами гипермаркетов.

Контент письма возможно персонализирован на базе любой информации, которая имеется о пользователях, к примеру для всех пользователей из столичного региона, проявлявших интерес к елкам, но не совершивших заказ, в письме мы предлагали воспользоваться персональным купоном на ощутимую скидку в 500 рублей:

Письмо кроме этого содержало советы других товаров и разные сопутствующие (елочные игрушки, новогодние аксессуары и т.д.), что увеличивало возможность заказа и положительно сказывалось на среднем чеке.

Синергия сезонного ограничения, целевого предложения и ощутимой скидки сделали собственный дело. Конверсия из переходов в продажи «по письмам с купонами» практически вдвое превысила простую рассылку по сценарию «кинутый просмотр».

Комментарий Hoff:

«Внедрение первых цепочек триггерных писем мы начали весной 2014 года. При выборе подрядчика мы взглянули все варианты реализации посредством хороших email-платформ, но остановили собственный выбор на Retail Rocket по многим причинам.

Во-первых: при установке кода Retail Rocket на сайт планирует огромное количество информации о поведении визитёров, соответственно эти возможно применять при предстоящей сегментации, что крайне важно при работе с триггерами.

Во-вторых: уровень погруженности в отечественную проблематику команды Retail Rocket разрешает скоро внедрять цепочки, разбирать результаты и использовать новые логики.

Мы ожидали, что результаты по триггерам нас приятно поразят, но не ожидали что так. В случае если при запуске триггерных цепочек они давали 2,5% от онлайн оборота, то по окончании удлинения и усложнения их логик мы взяли 10%.

Команда Hoff совместно с Retail Rocket несобираются останавливаться на достигнутом. Мы уже обсуждаем предстоящие шаги, дабы повысить эффективность работы триггеров и решить последовательность бизнес-задач.»

Татьяна Панина, начальник отдела интернет-маркетинга Hoff.

Комментарий Retail Rocket:

«Глубоко проработанный комплект сценариев триггерных рассылок, follow-up цепочек и неповторимые возможности по персонализации содержания писем, дешёвые в платформе Retail Rocket, разрешили довести конверсию в продажи в этом проекте до 8%.
Наряду с этим отечественный умный метод ограничения частоты контактов триггерных писем с подписчиками держал показатель Spam Rate ниже допустимых в отрасли пределов.

Верно выстроенная автоматизированная совокупность коммуникации нужна и занимательна подписчикам и весьма удачна бизнесу.»

Николай Хлебинский, CEO Retail Rocket

Случайные статьи:

Дмитрий ПОТАПЕНКО — Заработать на отпуске. Онлайн гипермаркет туров


Подборка похожих статей:

riasevastopol

More Posts