Развитие искусственного интеллекта: на пути к сверхразуму

Posted on by riasevastopol

«Мы находимся на пороге величайших трансформаций, сравнимых с эволюцией человека», — Писатель-фантаст Вернор Стефан Виндж

Что бы вы почувствовали, если бы выяснили, что стоите на пороге грандиозных трансформаций, как человечек, изображенный на графике ниже?

Вертикальная ось — развитие человечества, горизонтальная ось — время

Волнующе, не правда ли?

Но в случае если скрыть часть графика, то все выглядит куда более прозаично.

Далекое будущее уже прейдет скоро

Представьте себе, что вы оказались в первой половине 50-ых годов восемнадцатого века. В те времена люди еще не слышали об электричестве, общение на расстоянии осуществлялось при помощи факелов, а единственное транспортное средство перед поездкой нужно было накормить сеном. И вот вы решаете забрать с собой «человека из прошлого» и продемонстрировать ему жизнь в 2016 году. Нереально кроме того представить себе, что бы он почувствовал, оказавшись на широких ровных улицах, по которым носятся машины.

Ваш гость поразительно удивился бы тому, что современные люди смогут общаться, даже в том случае, если находятся на различных сторонах Земного шара, смотреть за спортивными мероприятиями в других государствах, наблюдать концерты 50-летней давности, и сохранять любой момент времени на фото либо видео.Развитие искусственного интеллекта: на пути к сверхразуму А вдруг поведать этому человеку из 1750 года об Интернете, Интернациональной космической станции, Громадном адронном Теории и коллайдере относительности, его представление о мире точно бы упало. Он имел возможность бы кроме того погибнуть от переизбытка впечатлений.

Но вот что весьма интересно: в случае если ваш гость возвратился бы в собственный «родной» век и решил осуществить подобный опыт, прокатив на машине времени человека из 1500 года, то не смотря на то, что прибывшего из прошлого также имело возможность бы очень многое поразить, его опыт не был бы таким же впечатляющим — отличие между 1500 и 1750 годами не так ощутима, как между 1750 и 2016-м.

В случае если человек из 18 века захочет поразить гостя из прошлого, то ему нужно будет пригласить кого-то, жившего в 12 000 году до нэ, еще до Великой аграрной революции. Он вправду имел возможность бы быть «сражен наповал» развитием разработок. Заметив высокие колокольни церквей, суда, бороздящие просторы океанов, города с тысячами обитателей, он лишился бы эмоций от нахлынувших чувств.

общества развития и Темпы технологий всегда увеличиваются. Узнаваемый американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл именует это термином «Закон ускорения истории». Так происходит вследствие того что внедрение новых разработок разрешает обществу развиваться все более стремительными темпами. К примеру, люди, жившие в 19 столетии, владели более развитыми разработками, чем в 15-м.

Исходя из этого неудивительно, что 19 век принес человечеству больше достижений, чем 15-й.

Но в случае если разработки развиваются все стремительнее и стремительнее, нам направляться ожидать множество величайших изобретений в будущем, не так ли? В случае если Курцвейл и его стороники правы, то в первой половине 30-ых годов XXI века мы испытаем такие же эмоции, как и человек, попавший из 1750 года в отечественный. А к 2050 году мир так изменится, что мы еле сможемразличить в нем черты предшествующих десятилетий.

Все вышесказанное не есть фантастикой — это научно подтверждено и в полной мере логично. Но многие все еще скептически принимают подобные заявления. Так происходит по многим причинам:

1. Многие уверены в том, что развитие общества происходит равномерно и прямолинейно. В то время, когда мы думаем о том, каким будет мир через 3 десятилетия, мы вспоминаем, что же случилось за последние 30 лет. Сейчас мы совершаем такую же неточность, как и человек из примера выше, живший в первой половине 50-ых годов восемнадцатого века и пригласивший гостя из 1500 года.

Дабы верно представить себе грядущий прогресс, необходимо вообразить, что развитие происходит куда более стремительными темпами, чем в далеком прошлом.

2. Мы неправильно принимаем траекторию развития современного общества. К примеру, в случае если мы взглянуть на небольшой отрезок экспоненциальной кривой, нам может показаться, что это прямая линия (так же, как если бы мы наблюдали на часть окружности). Но экспоненциальный рост не есть ровным и ровным. Курцвейл растолковывает, что прогресс представляет собой s-образную кривую, как продемонстрировано на графике ниже:

Любой «виток» развития начинается с неожиданного скачка, что после этого сменяется устойчивым и постепенным ростом.

Итак, любой новый «виток» развития делится на пара этапов:

1. Медленный рост (ранняя фаза развития);
2. Стремительный рост (вторая, «взрывная» фраза развития);
3. «Выравнивание», в то время, когда новая разработка доводится до совершенства.

В случае если посмотреть на недавние события, то возможно заключить о том, что мы не в полной мере поймём, как скоро происходит развитие разработок. К примеру, в временной отрезок между 1995 и 2007 годом мы имели возможность замечать появление Интернета, Микрософт, Гугл и Facebook, социальных сетей, сотовых телефонов, а после этого и смартфонов. Но период времени между 2008 и 2016 годами был не так богат на открытия, по крайней мере в сфере высоких разработок.

Так, мы на данный момент находимся на 3 этапе s-образной линии развития.

3. Многие люди являются заложниками собственного жизненного опыта, что искажает их представление о будущем. В то время, когда мы слышим какое-либо предсказание довольно будущего, которое противоречит отечественной мнению, основанной на прошлом опыте, мы вычисляем это суждение наивным. К примеру, в случае если вам сейчас сообщат, что в будущем люди будут жить по 150-250 лет либо вовсе не будут умирать, то вероятнее вы ответите: «Это довольно глупо, поскольку превосходно как мы знаем, что все смертны».

И вправду, все люди, когда-либо жившие в прошлом, погибли и умираюти сейчас. Но стоит подметить, что на самолетах также никто не летал, пока их наконец не изобрели.

В действительности в грядущие пара десятилетий изменится многое, а трансформации будут такими значимыми, что на данный момент тяжело кроме того представить себе это. Прочтя данную статью до конца, вы сможете определить больше о том, что на данный момент происходит в мире высоких технологий и науки.

  • XXI век: взор из прошлого

Что такое ИИ (ИИ)?

Простой человек привык вычислять ИИ чем-то из области фантастики. Этому существует пара обстоятельств:

1. ИИ ассоциируется у нас с фильмами наподобие «Звездных войн», «Терминатора» и без того потом. Вследствие этого мы относимся к нему как к выдумке.

2. ИИ – это достаточно широкое понятие. Оно относится как к карманным калькуляторам, так и к машинам, управляемым без участия человека. Такое разнообразие сбивает с толку.

3. Мы используем ИИ в повседневной судьбе, но не поймём этого. Мы принимаем ИИ как что-то мифическое из мира будущего, исходя из этого нам не легко понять, что он уже окружает нас.

Вследствие этого, нужно раз и окончательно разобраться в нескольких вещах. Во-первых, ИИ – это не робот. Робот – это необычная оболочка ИИ, которая время от времени имеет очертания людской тела. Но ИИ – это компьютер в робота. Его возможно сравнить с мозгом в тела человека.

К примеру, известный Siri – это ИИ, а женский голос, что мы слышим, это всего лишь персонификация.

Во-вторых, вы, возможно уже сталкивались с таким понятием, как «сингулярность» либо «технологическая сингулярность». Данный термин употреблялся для описания обстановки, в которой не действуют правила и привычные законы. Данное понятие употребляется в физике, дабы обрисовать черные дыры либо момент сжатия Вселенной до Громадного взрыва.

В первой половине 90-ых годов двадцатого века Вернор Винж опубликовал собственный известное эссе, в котором применял сингулярность для определения для того чтобы момента в будущем, в то время, когда ИИ превзойдет отечественный личный. Согласно его точке зрения, в то время, когда данный момент настанет, мир со всеми его законами и правилами, прекратит существовать как раньше.

Наконец, существует пара видов ИИ, среди которых возможно выделить три главные категории:

1. Ограниченный ИИ (ANI, Artificial Narrow Intelligence). Он представляет собой ИИ, специализирующийся в одной конкретной области. К примеру, может победить мирового чемпиона по шахматам в шахматной партии, но это все, на что он способен.

2. Неспециализированный ИИ (AGI, Artificial General Intelligence). Таковой ИИ является компьютером , чей интеллект напоминает человеческий, другими словами он может делать все те же задачи, что и человек. Доктор наук Линда Готтфредсон обрисовывает данный феномен так: «Неспециализированный ИИ воплощает в себе генерализованные мыслительные свойства, среди которых кроме этого отмечается умение обосновывать, планировать, решать неприятности, мыслить абстрактно, сравнивать комплексные идеи, скоро обучаться, применять накопленный опыт».

3. Неестественный Суперинтеллект (ASI, Artificial Superintelligence). профессор и Шведский философ Оксфордского Университета Ник Бостром дает следующее определение суперинтеллекту: «Это интеллект, что превосходит человеческий фактически во всех областях, включая научные изобретения, социальные навыки и общие познания».

На данный момент человечество уже с успехом использует ограниченный ИИ. Мы находимся на пути к освоению AGI. В следующих разделах статьи будет детально рассмотрена любая из этих категорий.

  • Будущее ИИ — как отыскать «неспециализированный язык» с компьютером?

Мир, управляемый Ограниченным ИИ

Ограниченный ИИ – это машинный разум, что по собственной эффективности равен либо превосходит человеческий в ответе узких задач. Ниже представлено пара примеров:

  • беспилотный автомобиль от компании Гугл, что выявит и реагирует на разные препятствия на своем пути;
  • ваш смартфон есть «пристанищем» разных форм ограниченного ИИ. В то время, когда вы передвигаетесь по городу при помощи подсказок навигатора, приобретаете музыкальные советы от Pandora, сверяетесь с прогнозом погоды, общаетесь с Siri, вы используете ANI;
  • спам-фильтры в вашей email — сначала они обучаются распознавать спам, а после этого, разбирая собственный ваши предпочтения и предыдущий опыт, перемещают письма в особую папку;
  • перводчик Гугл Translate – хороший пример ограниченного ИИ, что достаточно прекрасно справляется со своей узкой задачей;
  • в момент приземления самолета особая совокупность на базе ИИ определяет, через какой гейт должны выходить пассажиры.

Совокупности ограниченного ИИ не воображают никакой угрозы для человека. В нехорошем случае сбой в таковой совокупности может привести к локальной катастрофе наподобие скачка напряжения либо маленького обвала на денежном рынке.

Каждое новое изобретение в сфере ограниченного ИИ на ход приближает нас к созданию неспециализированного ИИ.

  • Будущее разработок: коллективное сознание

Из-за чего это так сложно?

Если бы вы постарались создать компьютер, схожий по собственному интеллекту с человеческим, то вы бы стали по настоящему ценить собственную свойство мыслить. Констуирование небоскребов, ракетный запуск в космос, изучение теории Громадного Взрыва – все это намного легче осуществить, чем изучить мозг человека. На сегодняшний момент отечественный разум есть самым сложным объектом в обозримой Вселенной.

Самое увлекательное содержится в том, что сложности при создании неспециализированного ИИ появляются в самых, казалось бы, несложных вещах. К примеру, создать устройство, которое имело возможность бы за долю секунды умножать десятизначные числа, очень просто. Одвременно с этим поразительно сложно разработать программу, которая имела возможность бы выявить, кто находится перед монитором: кошка либо собака. Создать компьютер, что обыграет человека в шахматы?

Легко! Вынудить машину прочесть и осознать написанное в детской книжке? Google тратит миллиарды долларов на то, дабы решить эту задачу.

Такие вещи как математические расчеты, создание денежных стратегий, перевод с одного языка на другой, уже решены при помощи ИИ. Но, зрение, восприятие, жесты, передвижение в пространстве до тех пор пока еще остаются нерешенными проблемами для компьютеров.

Эти навыки кажутся несложными для человека, по причине того, что они развивались в течение миллионов лет эволюции. В то время, когда вы протягиваете руку, дабы забрать какой-либо предмет, ваши мускулы, связки и кости совершают целую серию операции, каковые согласуются с тем, что видят ваши глаза.

Иначе, умножение солидных чисел, игра в шахматы – это совсем новые действия для биологических существ. Вот из-за чего компьютеру весьма нас в этом. Задумайтесь, какую программу вы предпочли бы создать: которая имела возможность бы скоро умножать солидные числа либо букву Б из тысяч вторых, написанных различными шрифтами?

Еще один забавный пример: посмотрев на изображение ниже, и вы, и компьютер сможете точно установить, что на нем представлен прямоугольник, складывающийся из квадратов двух различных оттенков:

Но, стоит удалить тёмный фон, как перед нами откроется полная, ранее скрытая картина:

Человеку не составит никакого труда назвать и обрисовать все фигуры, каковые он видит на этом рисунке. Но компьютер не справится с данной задачей. А проанализировав изображение ниже, он сделает заключение о том, что перед ним комбинация из множества двухмерных объектов белого, тёмного и серого цветов. Наряду с этим человек с легкостью сообщит, что на рисунке изображен тёмный камень:

Все, что было упомянуто выше, касалось только обработки и восприятия статичной информации. Дабы сравниться по уровню интеллекта с человеком, компьютеру необходимо обучиться распознавать мимику, жесты и без того потом. Но как же добиться всего этого?

  • 10 ретро-роботов, каковые предвосхитили появление робототехники

Первый шаг на встречу к созданию неспециализированного ИИ – повышение мощности компьютеров

Разумеется, что в случае если мы планируем создавать «умные» компьютеры, то они должны владеть такими же мыслительными свойствами, как и человек. Одним из способов добиться этого есть повышение количества операций в секунду. Для этого нужно вычислить, сколько операций в секунду делает любая структура мозга человека.

Рэй Курцвейл произвел кое-какие вычисления и сумел взять число в размере 10 000 000 000 000 000 операций в секунду. Примерно таковой производительностью владеет мозг человека.

На данный момент самым замечательным суперкомпьютером есть китайский Tianhe-2, чья производительность образовывает 34 квадрильона операций в секунду. Но размеры этого суперкомпьютера впечатляют – он занимает площадь в 720 квадратных метров и стоит $390 000 000 долларов.

Итак, в случае если взглянуть с технической стороны, то у нас уже имеется компьютер, аналогичный по производительности с мозгом человека. Он недоступен массовому потребителю, но в течение десяти лет станет таковым. Но производительность – не единственное, что способно наделить компьютер интеллектом как у человека.

Следующий вопрос: как сделать замечательный компьютер разумным?

  • Эволюция компьютеров. В соответствии с закону Мура, к 2025 году PC смогут мыслить как люди

Второй шаг на встречу к созданию неспециализированного ИИ – наделить машину интеллектом

Это самая сложная часть процесса, поскольку никто в действительности не знает, как сделать компьютер «умным». До сих пор ведутся споры о том, как наделить машину возможностью отличать кошек от псов либо распознавать букву Б. Но, существует пара стратегий, кое-какие из которых коротко обрисованы ниже:

1. Копирование мозга человека

На данный момент ученые трудятся над так называемым обратным проектированием мозга человека. По оптимистичным прогнозам, это работа завершится к 2030 году. Когда проект будет создан, мы сможем определить все секреты отечественного мозга и черпать из этого новые идеи.

Примером подобной системы есть неестественная нейронная сеть.

Второй более экстремальной идеей есть полная имитация функций мозга человека. На протяжении этого опыта планируется разрезать мозг на множество узких слоев и просканировать любой из них. После этого применяя особую программу, необходимо будет создать 3D-модель, а после этого внедрить ее в замечательный компьютер.

Затем мы возьмём устройтство, которое официально будет владеть всеми функциями мозга человека – ему останется только собирать данные и обучаться.

Как продолжительно нам осталось ожидать того момента, в то время, когда ученые смогут создать правильную копию мозга человека? Достаточно продолжительно, поскольку на сегодня экспертам не удалось скопировать кроме того 1мм слоя мозга, складывающийся из 302 нейронов (отечественный мозг состоит и 100 000 000 000 нейронов).

2. Повторение эволюции мозга человека

Создание «умного» компьютера теоретически быть может, и эволюция отечественного собственного мозга есть тому подтверждением. В случае если мы не можем создать правильную копию мозга, мы можем попытаться имитировать его эволюцию. В действительности, например, выстроить самолет нереально, легко скопировав крылья птицы.

Дабы создать качественный летательный аппарат, лучше применять какой-то второй подход.

Каким же образом возможно симулировать эволюционный процесс для неспециализированного ИИ? Данный способ именуется генетическим методом. Сущность этого подхода содержится в том, что задачи оптимизации и моделирования решаются с применением механизмов, подобных естественному отбору в живой природе. Пара компьютеров будут делать разные задачи, и те из них, что окажутся самые эффективными, будут «скрещены» между собой. Автомобили, не справившиеся с задачей, будут исключены.

Так, спустя множество повторений данного опыта, метод естественного отбора будет создавать все более качественный компьютер. Трудность тут содержится в автоматизации скрещивания и процесса «эволюции», так как эволюционный процесс обязан идти сам по себе.

Недочётом обрисованного способа есть то, что в природе эволюции требуются миллионы лет, а нам необходимы результаты в течение пары десятилетий.

3. Передача всех задач компьютеру

В то время, когда ученые приходят в отчаяние, они пробуют создать программу, которая бы тестировала сама себя. Это может стать самым многообещающим способом создания неспециализированного ИИ.

Мысль содержится в том, дабы создать таковой компьютер, чьими главными функциями будет изучении ИИ и кодирование трансформаций. Таковой компьютер будет не только самостоятельно обучаться, но и изменять собственную архитектуру. Ученые собираются научить компьютер быть исследователем, основной задачей которого станет развитие собственного интеллекта.

  • Не верьте нейробиологам! Их представления о мозге ошибочны

Все это может случиться уже совсем не так долго осталось ждать

проведение и Постоянное совершенствование компьютеров инновационных опытов с новым ПО происходят параллельно. Неспециализированный ИИ может показаться скоро и нежданно по двум главным обстоятельствам:

1. Экспоненциальный темп роста думается весьма медленным, но он может ускориться в любую секунду.

2. В то время, когда дело касается ПО, то, думается, что прогресс происходит весьма медлительно, но единственное открытие может в мгновение ока вывести нас на новый уровень развития. К примеру, всем нам как мы знаем, что ранее люди пологали, что в центре Вселенной находится Почва. Вследствие этого появлялось множество трудностей при изучении космоса.

Но, после этого совокупность мира нежданно сменилась на гелиоцентрическую. Когда представления кардинально изменились, новые изучения стали вероятными.

На пути от ограниченного ИИ к Неестественному Суперинтеллекту

В определенный момент развития ограниченного ИИ компьютеры начнут превосходить нас. Дело в том, что ИИ, аналогичный мозгу человека, будет иметь пара преимуществ над людьми, среди которых возможно выделить следующие:

Скорость. Нейроны отечественного мозга трудятся с большой частотой в 200Гц, тогда как современные процессоры – с 2ГГц, либо в 10 миллионов раз стремительнее.

Размеры. Мозг человека ограничен размерами черепа и исходя из этого он неимеетвозможности стать больше. Компьютер может иметь любой размер, предоставляя больше места для хранения файлов.

длительность и Надёжность работы. Компьютерные транзисторы трудятся с большей точностью, чем нейроны мозга. Помимо этого, их легко возможно починить либо заменить.

Мозг человека имеет свойство утомляться, тогда как компьютер может трудиться на полную мощность весь день.

ИИ, запрограммированный на постоянное самосовершенствование, не начнёт ограничивать себя какими-либо пределами. Это указывает, что, достигнув уровня людской интеллекта, машина не остановится на этом.

Очевидно, в то время, когда компьютер станет «умнее» нас, это будет шоком для всего человечества. В действительности, большая часть из нас имеют искаженное представление об интеллекте, которое выглядит так, как продемонстрировано на рисунке:

Отечественное искаженное представление об интеллекте.

Горизонтальная ось — время, вертикальная ось — интеллект.

Уровни интеллекта идут снизу вверх: муравей, птица, шимпанзе, недалекий человек, Эйнштейн. Между Эйнштейном и глупым человеком находится человек, что говорит: «Ха-ха! Эти забавные роботы ведут себя как мартышки!»

Красным цветом обозначено развитие ИИ.

Итак, кривая развития ИИ на графике пытается достигнуть уровня человека. Мы замечаем, как машина неспешно делается умнее животного. Но когда ИИ доберется до отметки «недалекий человек» либо, как выразился Ник Бостром, «деревенский дурачок», это будет означать, что был создан неспециализированный ИИ.

При таких условиях компьютеру будет очень просто достигнуть уровня Эйнштейна. Это бурное развитие продемонстрировано на рисунке ниже:

Но что же случится позже?

  • Будет ли человечество стёрто с лица земли неестественным разумом?

Интеллектуальный взрыв

Тут нелишним будет напомнить о том, что все написанное в данной статье есть описание настоящих научных прогнозов, составленных глубокоуважаемыми учеными.

В любом случае, большая часть моделей ограниченного ИИ включают в себя функцию самосовершенствования. Но кроме того, в случае если создать ИИ, в котором изначально не предусмотрена такая функция, то, достигнув уровня людской интеллекта, компьютер купит свойство обучаться самостоятельно по собственному жажде. В следствии этого машинный разум неспешно разовьется и станет суперинтеллектом, что будет многократно превосходить человеческий разум.

На данный момент ведутся споры о том, в то время, когда же ИИ достигнет уровня людской интеллекта. Много ученых сходятся во мнении, что это случится приблизительно в первой половине 40-ых годов двадцатьпервого века. Не через чур большой срок, не правда ли?

Итак, неестественному интеллекту пригодятся десятилетия, дабы достигнуть уровня людской разума, но, в итоге, это случится. Компьютеры обучатся осознавать мир, окружающий их, так же, как это поймёт 4-летний ребенок. Неожиданно, усвоив эти сведенья, совокупность освоит теоретическую физику, квантовую механику и теорию относительности.

Через полтора часа ИИ превратится в неестественный суперинтеллект, в 170 тысяч раз превосходящий возможности мозга человека.

Суперинтеллект – это таковой феномен, что мы не в силах кроме того частично понять. В отечественном представлении умный человек имеет IQ 130, а глупый – менее 85. Но какое слово возможно подобрать для существа с IQ 12952?

Интеллект есть синонимом власти, вот из-за чего сейчас человек находится на вершине эволюции, подчиняя себе всех других живых существ. Это указывает, что с возникновением неестественного суперинтеллекта мы прекратим быть «венцом природы». Мы будем подчинены сверхразуму.

В случае если отечественный ограниченный мозг сумел создать Wi-fi, представьте себе, что может сотворить разум, превосходящий нас в много, тысячи а также миллионы раз. Данный разум сможет осуществлять контроль местонахождение каждого атома на планете. Все, что мы на данный момент вычисляем волшебством либо властью Всевышнего, станет повседневной задачей сверхинтеллекта.

Сверхразум сможет победить старость, исцелять болезни, стереть с лица земли голод а также смерть. Он кроме того сможет перепрограммировать погоду, дабы обезопасисть жизнь на Земле. Но суперинтеллект сможет в мгновение ока и уничтожить жизнь на планете.

В отечественном сегодняшнем понимании действительности, рядом с нами поселится Всевышний в роли сверхинтеллекта. Единственный вопрос, что нам направляться задать самим себе: будет ли это хороший Всевышний?

Высоких вам конверсий!

По данным: waitbutwhy.com

Случайные статьи:

Алексей Потапов — Общий искусственный интеллект: на пути к сверхразуму


Подборка похожих статей:

riasevastopol

More Posts