Персонализация думается логичной и неотъемлемым элементом любой маркетинговой стратегии, основанной на сборе информации о пользователях. В случае если мы имеем возможность дать людям опыт, основанный на их заинтересованностях, это будет полезно как потребителям, так и маркетологам.
Но персонализация может привести к неожиданным расходам а также может сломать чувство о вашем бренде и оттолкнуть потенциальных клиентов.
Нужно начать с текущего положения дел в области персонализации контента. Для начала направляться проанализировать, что об этом думают маркетологи, а самое основное — потребители.
На данный момент в сфере персонализации контента наступил так называемый переломный момент. Большая часть маркетологов грезят преуспеть в данной области, но только немногим это удается. По данным опроса, совершённого компанией CEB, среднестатистическая компания применяет 5 разработок персонализации.
Самыми популярными являются веб-аналитика (71%), CRM (64%) и CMS (56%). Ниже представлена диаграмма с более подробными результатами этого изучения:
Разработки персонализации, каковые употребляются в большинстве компаний:
Веб-аналитика – 71%;
CRM-совокупности – 64%;
CMS – 56%;
Сплит-тестирование и ПО для оптимизации рекламных кампаний – 49%;
Автоматизация маркетинга – 42%;
Панели управления маркетинговыми операциями – 38%;
Ретаргетинг – 32%;
Совокупности управления тэгами – 32%;
DMP – 26%;
Предиктивная аналитика – 18%;
Платформы для прогнозирования спроса – 10%;
Еще не купили никакого ПО – 5%;
Другие – 3%.
Но кроме того компании, владеющие громадным широким спектром и объёмом средств маркетинговых разработок, не могут похвалиться безукоризненными стратегиями персонализации.
- 78% опрощеных согласились, что им требуется больше инструментов, дабы сделать персонализацию более действенной;
- 59% начальников компаний объявили, что не удовлетворены текущими разработками персонализации;
- только треть опрошенных объявили, что имеют четкий замысел действий, что неспешно воплощают.
Иначе говоря в случае если компания велика и имеет четкую внутреннюю структуру, появляется больше шансов на то, что стратегия персонализации окажется действенной и принесет прекрасные результаты. Помимо этого, множество компаний еще ни разу не вкладывали средства в персонализацию контента.
Более половины участников опроса, совершённого CEB, объявили, что тратят от 1% до 10% бюджета на инструменты персонализации, но 74% из них согласились, что положенные ими средства не окупаются. Чем же это позвано?
Как добиться успеха в сегментации и персонализации?
Несогласованность данных
Маркетологи собирают информацию о потенциальных клиентах на сайтах, при помощи рекламы, email-рассылок и т.д. В случае если задать вопрос экспертов по маркетингу, собирают ли они демографические эти, 76% из них дадут утвердительный ответ.
Какие конкретно информацию о потенциальных клиентах собирают маркетологи?
демографические эти – 76%;
история приобретений – 66%;
использованные средства рекламы – 66%;
история в браузере – 59%;
история обращений в сервисные центры и т.п. – 55%;
предпочтения пользователей – 54%;
начальные эти изучения – 52%;
степень вовлеченности во сотрудничество с брендом – 52%;
информация из профилей в соцсетях – 35%;
психографические характеристики – 32%;
поведение потребителя оффлайн – 22%.
Следующий опрос продемонстрировал, что существует громадная отличие между процентом собранных данных и процентом применяемой информации. На диаграмме синим цветом отмечены те эти, каковые употребляются систематично, а голубым – применяемые на данный момент чтобы повысить эффективность стратегии персонализации:
Стоит обратить внимание на то, что демографическая информация – это самый популярный тип данных среди маркетологов. Но только 47% данной информации употребляется неизменно и только 8% – на данный момент.
Так, одной из обстоятельств низкой эффективности персонализации есть то, что маркетологи применяют далеко не весь количество собранных информации о собственных потенциальных клиентах.
Что маркетологам необходимо знать о персонализации?
Отсутствие понимания между потребителями и маркетологами
Что же думают потребители о всех тех упрочнениях, каковые прикладывают эксперты по маркетингу? В случае если сказать кратко, то они не в восхищении. 20% пользователей вычисляют персонализированные предложения некачественными, и вдобавок 20% находят их чересчур навязчивыми.
По словам опрошенных, торговые марки предоставляют им качественные программы лояльности, основанные на персонализации, только в 22% случаев.
Однако, они ожидают от компаний адекватных персональных предложений. 57% потребителей заявляют: «Я ожидаю, что компании начнут осознавать предпочтения и мои нужды». Необходимо подчеркнуть, что чем моложе потребители, тем больше они ожидают, что маркетологи обратят внимание на то, что им весьма интересно.
Ниже представлен опрос, демонстрирующий факторы, каковые больше всех злят людей, в то время, когда речь идет о персональных предложениях:
Нерелевантная онлайн-реклама, которая не учитывает предпочтения и мои вкусы – 50%;
Онлайн-реклама, не учитывающая моих покупательских предпочтений – 49%;
Email-рассылки от рекламодателей, демонстрирующие товары, каковые мне не занимательны – 47%;
Онлайн-реклама, демонстрирующая товары, каковые я уже купил, а не те, каковые желаю приобрести – 45%;
Автоматические и неперсонализированные email-рассылки от обладателей вебмагазинов, не учитывающие моих заинтересованностей – 32%;
Веб-магазины, каковые не смогут машинально выяснить, что я просматриваю страницы с другого устройства – 27%.
Потребители ожидают удобства при совершении релевантного контента и покупки. Тщетный и не хорошо настроенный таргетинг им не занимателен. Ниже представлены эти опроса, отображающие персонализированный контент, что хотят приобретать пользователи:
Информация о товарах со скидкой – 79%;
Информация о товарах, имеющих наибольшее число хороших отзывов – 50%;
Перечень сопутствующих товаров, основанный на идеальной приобретении – 41%;
Перечень похожих товаров, основанный на идеальной приобретении – 40%;
Перечень товаров, каковые брали люди со схожими заинтересованностями – 37%;
Перечень новых либо популярных товаров – 23%.
Так, потребители не желают грамотно настроенного таргетинга. Они хотят приобретать релевантную данные, которая окажет помощь им скоро и выгодно совершить приобретение.
Как осознать, чего желают клиенты?
Парадокс персонализации и сохранности личной информации
Потребители хотят приобретать персональные предложения, но не желают делиться личной информацией, а обладатели брендов все равно собираютинформацию о пользователях. С одной стороны, люди не желают предоставлять компаниям данные о себе. Иначе, торговые марки не пользуются данными, каковые уже получили от своих потенциальных клиентов.
Все это и именуется парадоксом персонализации и приватности информации.
Ниже представлены эти изучения, отражающие то, чего либо кого желают избежать пользователи, в то время, когда просматривают сайты в сети:
Процент совершеннолетних, применявших интернет, так, дабы избежать:
атаки хакеров либо преступников – 33%;
рекламодателей – 28%;
определенных привычных – 19%;
некоторых людей из прошлого – 19%;
людей, каковые имели возможность бы осуждать/домогаться их – 17%;
участников семьи либо возлюбленных – 14%;
работодателей, коллег и начальников – 11%;
компаний либо людей, каковые смогут "настойчиво попросить" оплатить скачанные файлы – 6%;
компаний либо людей, обладающих определенным сайтом – 6%;
контроля страны – 5%;
представителей власти – 4%.
Компания CEB совершила маленькой опрос, в котором приняло участие 400 человек, с целью выяснить, что ощущают потребители, в то время, когда видят рекламу, где употребляется их персональная информация. 73% опрошенных высказали собственный негативное отношение к этому. В собственных ответах они применяли слова наподобие «преследовать», «обнаженный», «небезопасный», «обеспокоенный».
Как же совладать с данной проблемой? У многих компаний нет четкой стратегии персонализации, исходя из этого все их действия легко выяснить и предугадать. В следствии контент делается навязчивым, а пользователи напуганы, по причине того, что вы используете их личную данные.
Иными словами, персонализация должна быть невидима для пользователя.
Новейшая задача перед UX: проектируем для персонализации
Невидимая персонализация
Невидимая персонализация обязана функционировать как качественный пользовательский опыт: незаметно для глаз визитёра сайта. При таких условиях она покажет себя, лишь в случае если начнет трудиться неправильно (к примеру, в случае если 12-летнему ребёнку придет рекламная рассылка с сообщением о том, что начался сезон охоты на оленей, по окончании того, как он ввел в поисковике слово «Бэмби»). В то время, когда такое происходит, пользователи начинают ненавидеть персонализацию.
Вследствие этого, нужно, во-первых, собрать достаточное количество информации о потребителях. А, во-вторых, сфокусироваться на удобстве и релевантности для пользователя.
Сбор информации для невидимой персонализации
Сбор информации для стратегии персонализации обязан совершаться бесконтактно, ненавязчиво, помимо этого, для этого должны использоваться стандартные способы. Вам направляться собирать те же эти, что и все остальные компании, поскольку потребители в большинстве случаев не против поделиться базисной информацией. Так, стоит начать с чего-то неспециализированного и стандартного, чтобы выяснить, как толерантны ваши потенциальные заказчики.
На диаграмме ниже представлены самые популярные источники для сбора информации о потребителях. Красным цветом обозначены источники с высоким ROI:
Сайт;
Точки розничных продаж/оффлайн эти;
Email/SMS;
Мобильные приложения;
Мобильный интернет;
Эти из колл-центров;
Другие источники.
Будьте повежливее! 22 факта о персонализации вашего маркетинга
Использование невидимой персонализации
Невидимую персонализацию возможно использовать на практике, применяя так именуемое моделирование потенциальных клиентов. Модели основаны на взятых данных. Вместо того дабы делать персональные предложения отдельным людям, о которых вам не все известно, оптимальнеесегментировать аудиторию при помощи способа моделирования.
Помимо этого, такая персонализация не будет отталкивать, поскольку в ней не будет использована через чур личная информация. Ниже представлены примеры моделирования:
1. Постоянные клиенты, высокая сокровище, довольно часто совершают приобретения:
средняя величина заказа образовывает $99;
общая сумма приобретений образовывает $2261;
промежуток между заказами образовывает 24 дня;
общее число заказов – 24;
общее число заказанных товаров – 57;
сумма первого заказа составила $76;
в первом заказе было в среднем 1,7 товаров;
6% заказов находятся на стадии оформления.
Подобные модели возможно применять в маркетинге так, как словно бы это настоящие люди. Наряду с этим, ваши потенциальные заказчики не будут смущены вашей навязчивостью.
Персонализация и опросы на работе оптимизации продаж
Эффективность и KPI: Измерение успеха
Оценить эффективность реализуемой стратегии очень принципиально важно. множество посетителей и Количество сайта вторых показателей, каковые возможно измерить посредством Гугл Analytics, не являются доказательством того, что ваша кампания по персонализации трудится удачно. Маркетологи в большинстве случаев заявляют, что ставят перед собой следующие цели:
1. Повышение вовлеченности пользователей (78%)
Если вы ставите перед собой как раз эту цель, то вам направляться обратить внимание на такие показатели, как процент отказов, время на сайте и среднее количество просмотренных страниц. Дабы выяснить, как персонализация контента оказала влияние на долговременные отношения с клиентами, отслеживайте количество возвратившихся визитёров.
Если вы являетесь одним из 22% маркетологов, каковые используют персонализацию при создании мобильных приложений, то вы сможете оценить коэффициент вовлеченности при помощи следующих показателей:
протяженность одной сессии;
частота применения приложения;
число повторных применений приложения;
показатель выходов.
2. Улучшение клиентского опыта (78%)
Отслеживание клиентского опыта – это процесс, но сделать это в полной мере вероятно. Стандартные метрики вовлеченности уже должны дать вам кое-какую данные к размышлению. Но, для получения реального представления об эффективности клиентского опыта, нужно воспользоваться особым инструментом, что предоставляет Гугл Analytics. Он разрешит вам отслеживать перемещение некоего количества пользователей, соответствующих определенным параметрам, по вашему сайту.
Так вы сможете отследить поведение визитёров и выяснить «не сильный» места собственного ресурса. Помимо этого, для тестирования клиентского опыта нужно обратить внимание на воронку продаж. Она разрешит вам разглядеть ваш сайт с позиций определенных промежуточных целей на пути к совершению приобретения.
3. Повышение количества лидов (60%)
В случае если основной целью для вас, как и для множества вторых маркетологов, есть повышение количества лидов, то вам нужно подключить эти, каковые вы приобретаете из Гугл Analytics, к вашей CRM.
Дабы выяснить, как визитёры сайта относятся к персонализации, возможно разместить всплывающее окно с вопросом. Таким нехитрым методом вы сможете осознать, что нравится либо не нравится вашим потенциальным клиентам.
10 заповедей успешной генерации лидов
Заключение
Разумеется, что персонализация – это будущее взаимоотношений между потребителями и брендами. В случае если маркетологи желают сделать потенциальному клиенту персональное предложение, отвечающее его текущим потребностям, то им нужно будет вступить в необычный диалог с визитёрами сайта и собрать нужную им данные. Но в случае если данный процесс будет через чур навязчивым, человек так и не совершит приобретение.
Подобным образом, в случае если компания будет делать своим потенциальным клиентам нерелевантные предложения, они останутся неудовлетворены.
Ответом данной неприятности есть так называемая невидимая персонализация. Нужно шепетильно, но, по возможности, незаметно собирать данные о вашей целевой аудитории. После этого аудиторию нужно сегментировать и присвоить каждому сегменту определенную модель.
Высоких вам конверсий!
По данным: blog.crazyegg.com
Случайные статьи:
Как стать невидимым?
Подборка похожих статей:
-
Почему ваш лендинг должен содержать как минимум 500 слов?
Нил Патель (Neil Patel), один из основателей аналитического сервиса KISSmetrics, в собственном блоге довольно часто показывает на неспециализированную…
-
Почему персонализация будет бесплатной
Персонализация — это один из самых заметных трендов в сети за последние десять лет. В статье мы дадим краткий вводный курс о том, что такое…
-
Почему ценовая стратегия должна стать продуктом усилий всей команды?
Ценообразование — один из наиболее значимых качеств любого бизнеса, и особенно В2В. Все этапы, начиная со продаж и стратегии маркетинга, заканчивая…
-
Приходилось ли вам лгать? Вопрос, само собой разумеется, некорректный, да и ответ на него тривиален. Тогда конкретизируем: вы когда-нибудь говорили людям…