В течение последних трех месяцев 2016 года исследования машинного обучения (machine learning, МО) совершили настоящий прорыв. Сейчас компьютеры знают людскую обращение так же прекрасно, как люди. Они смогут внятно сказать и переводить тексты с одного языка на другой.
Создавать теги схемы и новые шифрования для изображений без вмешательства человека.
Эти инновации выходят далеко за пределы лабораторных условий — уже сейчас функция самоуправления в машинах Tesla снижает возможность ДТП на 40%, а робот-каменщик сооружает стенки в 3 раза стремительнее, чем человек. Многие предприниматели уверены в том, что через 5-10 лет любая компания будет в той либо другой мере пользоваться машинным обучением.
Просматривайте кроме этого: Как эти оказывают помощь принимать более действенные бизнес-ответа?
Направления развития
Оптимизация рекламы. Программы для противодействия мошенничеству . Предотвращение вторжений. Фондовые торги.
Эти первые попытки внедрения МО в 2000-х годах показывают, какие конкретно как раз неприятности необходимо решать с его помощью: довольно часто повторяющиеся процессы, исполнение которых возможно измерить, подсчитать и протестировать. И процессы, в которых люди смогут выяснить самые важные факторы ответа.
Вышеупомянутые успехи 2016 года разрешили значительно расширить область применения МО. При достаточно объемной базе данных и высокой вычислительной мощности компьютеры смогут обучиться прогнозировать, оптимизировать, сегментировать либо обнаруживать недостатки в таких новых областях, как обращение, распознавание изображений, естественное познание языка, создание музыки либо картин. И они смогут делать это намного независимее, чем раньше.
Наверное, в скором времени стартапы начнут революционизировать существующие категории ПО посредством машинного обучения и создавать на базе данной технологии совсем новый софт.
Делайте бизнес на базе данных!
По данным: tomtunguz.com.
Случайные статьи:
- Сколько стоить скопировать популярное приложение?
- Профессиональные макеты для создания одностраничных сайтов
Принцип работы двигателя внутреннего сгорания
Подборка похожих статей:
-
Алгоритмы машинного обучения в интернет-маркетинге
Уильям Фолкнер написал в один раз: «Неизменно грезьте и стремитесь к большему. Не пробуйте лучше предшественников и своих современников. Старайтесь быть…
-
Как google делает революцию в машинном обучении
Карсон Холгейт (Carson Holgate) желает стать ниндзя и большое количество тренируется, дабы достигнуть собственной цели. Но она грезит преуспеть не в…
-
Russian interactive week-2016: узнайте, куда идут цифровые рынки
Главные тенденции четырех отраслей – интернета, телекома, медиа и рынка софта – обсудили участники Русском интерактивной семь дней. Выговоры от…
-
Рейтинг самых эффективных способов обучения для интернет-предпринимателей
В канун нового учебного года не лишним будет задать себе таковой вопрос: а зачеминтернет-предпринимателю необходимо чему-то обучаться? Ответ лежит на…