Конвертируем данные в деньги
Кое-какие визитёры сайта приносят больше дохода, чем остальные. Продуманные перечни ремаркетинга окажут помощь бизнесу направить рекламные бюджеты на самых полезных визитёров. Это разрешит расширить доход и сократить издержки.
Занимательный подход к созданию перечней ремаркетинга, изложенный в статье Yehoshua Coren, известного как Ниндзя Аналитики, не имел возможности остаться не увиденным экспертами CubeLine Agency. Исходя из этого мы с удовольствием перевели эту статью и позволили отечественным читателям насладиться хорошим и нужным контентом на русском.
Секрет продвинутого ремаркетинга содержится в понимании самые ценных черт клиентов, и преимущественный показ рекламы пользователям как раз с этими чертями. Несложнее говоря, если вы сможете отделить клиентов с возможно повышенной сокровищем, то это разрешит вам более действенно распределять собственный рекламный бюджет. Функционал Гугл Analytics и Гугл Tag Manager предоставляют для этого все возможности.
Одной из превосходных функций в Гугл Analytics есть возможность добавления пользователей в перечни ремаркетинга AdWords в один клик. Ниже – пример того, как возможно составить успешный перечень ремаркетинга.
Начнем с любопытного вопроса: какое количество времени занимает конверсия пользователя на сайте? Для поиска ответа стоит начать с добавления уже «сконвертированного» сегмента пользователей (в этом случае мы говорим о совершении приобретения) в отчет «Продолжительность сеанса» (Session Duration).
Возможно сразу же обратить внимание, что практически всем пользователей нужно более 10 мин. чтобы совершить приобретение, а 13% требуется полчаса либо кроме того больше. И не смотря на то, что мне весьма нравится сегментирование в отчете «Вовлечение» (Engagement Reports), в конкретном случае я буду разглядывать отчет «Пользовательская скорость загрузки страниц» (User Timings), т.к. тут, на мой взор, более эргономичное отображение разрешённых (можно переключиться в режим гистограммы).
API отчета о скорости загрузки страниц разрешает отображать эти более детально, нежели в отчете «Вовлечение».
Данный отчет не представлен в GA в готовом виде. Мы решили высчитать, сколько продолжаются сеансы, приводящие к приобретениям, и отправлять данные в Google Analytics, применяя API отчета о скорости загрузки страниц. (Добавлю, что, по-моему, точке зрения, этот отчет очень недооценен многими специалистами и компаниями). Самые проницательные из вас смогут подметить, что в отечественном примере эти из отчета «Пользовательская скорость загрузки страниц» отличаются от данных из отчёта «Продолжительность сеанса».
Это случилось по обстоятельству того, что мы намерено настроили отчет о времени согласно данным, каковые отличаются от стандартных значений сеанса в GA, дабы посмотреть на них, иначе. Но это всего лишь подробности Основное, на что необходимо обратить внимание: разделение сконвертированных пользователей на группы по длительности сеанса — возможно крайне полезно (в чем мы и убедимся ниже).
Добавив в отчет еще один сегмент, я увидел, что среднее время, нужное для приобретения, различается еще и по среднему чеку (AOV).
Беглый взор на неразделенные эти по среднему чеку говорит о том, что он равен приблизительно 100$. Но нам не необходимы неспециализированные цифры. Давайте создадим сегменты для приобретений, каковые меньше среднего чека и тех, что больше.
Вот что весьма интересно: более 2/3 приобретений на сайте — маленькие заказы, но большие заказы составляют 3/4 всей прибыли! Давайте применим эти сведенья к нашей гистограмме и посмотрим, сколько времени тратят пользователи на приобретение.
Либо
Сейчас мы можем заметить поведение пользователей в количественном виде, и очень многое делается ясно: пользователям, каковые планируют потратить больше денег, необходимо больше времени, дабы решить о покупке. Сейчас, в то время, когда у нас имеется эти, подтверждающие отечественное предположение, мы можем распределить собственный рекламный бюджет более вдумчиво. Для начала, давайте создадим замечательный перечень ремаркетинга.
Для этого не требуется прибегать к помощи программистов, тут нет сложного кода.
Легко кликните по ссылке Ремаркетинг для нужного сегмента и ваш перечень будет сохранен в AdWords для предстоящего применения в сети Гугл.
В примере продемонстрировано, что в случае если сеанс пользователя продолжается более 30 мин. и приобретение еще не была совершена, то он добавляется в перечень ремаркетинга. Иначе говоря в то время, когда у нас появляется подтверждение того, что пользователь, вероятнее, возможно прибыльным клиентом, то мы прилагаем все усилия, дабы при помощи таргетированного ремаркетинганаши бренд и товары не забывались.
Предположим, что мы желаем добавить пользователя в перечень ремаркетинга для отображения в перечнях поискового ремаркетинга (RLSA). Перечень поискового ремаркетинга похож на перечни КМС, но отличается по некоторым серьёзным показателям. Как направляться из заглавия, цель перечня поискового ремаркетинга — управление ставками в поиске, что пара отличается от простой рекламы в AdWords, к которой мы все привыкли.
Итак, в случае если у нас имеется пользователь, которого мы вычисляем возможно прибыльным клиентом, другими словами суть вернуть его на отечественный сайт, в том случае, если он всееще в ходе поиска товаров либо одолжений.
Удостоверьтесь в надежности соотношение показов к последнему клику, чтобы выяснить, может ли перечень поискового ремаркетинга быть вам нужен.
Перечни поискового ремаркетинга нельзя создать напрямую из Гугл Analytics. Чтобы вынудить пискель поискового ремаркетинга трудиться, необходимо добавить в тег особую конверсионную метку. В этом нам окажет помощь Гугл Tag Manager.
Давайте разглядим пример создания продвинутых перечней ремаркетинга с применением Гугл Tag Manager.
Создайте новый тег
Не смотря на то, что отечественный пример относится к созданию перечней ремаркетинга для поиска, в принципе, любой ремаркетинговый пиксель (к примеру, Adroll) возможно создать через Гугл Tag Manager.
Выберите тип тега.
Не смотря на то, что GTM пока не поддерживает много заготовленных тегов, вы постоянно можете добавить необходимый через функциюПользовательский тег HTML.
В первую очередь, создайте новый тег и выберите его тип. В этом случае мы создаем тег ремаркетинга AdWords. В AdWords при создании тега необходимо будет взять конверсионную метку, и засуньте ее в GTM.
Конверсионная метка нужна для перечней поискового ремаркетинга.
Сейчас самое радостное. Создайте правило для применения вашего тега. Не забывайте, дабы тег получил в GTM, должно случиться исполнение правила или правило должно содержать какое-то событие. Так что для исполнения отечественного тега «более 30 мин.» необходимо отправить уведомление об этом событии в GTM.
При верной реализации эта техника станет настоящим лакомым кусочком — вы сможете перевести все сведенья, каковые собирают ваши аналитики в перечень бизнес-правил для замечательного «умного» ремаркетинга. Вот пара примеров:
Применяя Javascript, мы запускаем событие, дабы отследить, в то время, когда пользователь находится на сайте более 30 мин.. Тег будет запущен, в случае если приобретение так и не была совершена (учитывая ограничения cookies и статус авторизации пользователя).
Это правило запустит тег, в то время, когда пользователь просмотрит как минимум половину видео товара. Так как мы уже отслеживаем все просмотры видео и тип страницы, то процесс создания для того чтобы правила весьма несложен.
Рекомендованные товары – В случае если dataLayerсодержит всю необходимую информацию, то возможно применять ее во множестве вариантов.
В этом примере мы используем эти, каковые у нас имеется, для cross-sells и up-sells в отечественных перечнях ремаркетинга. По окончании того, в большинстве случаев создано в GTM его возможно применять для запуска (либо остановки) любого тега. Иначе говоря сценарий возможно применять для ремаркетинговых перечней и в Adroll, и в поисковом ремаркетинге, и в других.
Превращайте данные в деньги!
Построение уровней разрешённых позволит создать инфраструктуру для направленного качественного анализа и маркетинга
Результат:
Гугл Tag Manager может (и обязан) употребляться чтобы повысить эффективность вашего маркетинга, а не только для сбора данных. Глубокое внедрение Гугл Analytics разрешит трудиться в таких областях, каковые принесут большие результаты, а перечни ремаркетинга AdWords возможно создавать напрямую из разделов GA. Но не забывайте, что КМС Гугл — не единственная возможность применения ремаркетинга, так что применяйте бесплатную платформу Гугл Tag Manager для улучшения собственных бизнес-показателей и рекламируйте собственные товары с умом, дабы у вашего бизнеса было преимущество перед соперниками.
адаптация и Перевод материала: «Advanced Remarketing with Гугл AnalyticsGoogle Tag» by Analytics Ninja
Материал подготовили эксперты компании CubeLine Agency