Сравнительно не так давно завершились американские президентские выборы, по результатам которых Дональд Трамп победил. Таковой финал событий противоречит итогам большинства предварительных прогнозов и опросов специалистов. Учитывая то, сколько времени и денег было израсходовано на эти изучения, их неспособность угадать результаты выборов возможно расценивать как полный провал. Вот как смотрелась обстановка за 48 часов до старта избирательного процесса по версии газеты Лос-Анджелес Таймс (LA Times):
Предварительные результаты выборов графически представлены на данной карте. Они же отражены в заголовке, предвещающем победу Клинтон, за которую готовы проголосовать 352 выборщика (примечание: всего в Соединенных Штатах 538 «выборщиков» (не путать с «избирателями»); для победы необходимо собрать простое большая часть)
Как ни необычно, но по результатам другого опроса (Daybreak Tracking Poll), совершённого за пара дней до выборов той же LA Times совместно с Университетом Южной Калифорнии (University of Southern California), Трамп опережал Клинтон. В этом случае была использована вторая методика изучений, которую, по всей видимости, сочли ненадежной, поскольку ее эти не учли для прогноза вероятного проигрыша Клинтон.
Просматривайте кроме этого: Президентский маркетинг, либо оптимизация конверсии: Обама Vs Ромни
Из-за чего классические способы опросов были несостоятельными?
Приверженцы нейромаркетинга отмечают, что практика опросов людей, которая употребляется в течение последовательности лет, со временем начинает давать менее точные результаты. Люди не только затрудняются растолковать обстоятельства собственного поведения, но и не смогут (либо не желают) совершенно верно угадать собственный будущее ответ, даже в том случае, если его необходимо сделать в условиях довольно несложного (двоичного) выбора — в пользу одного из двух кандидатов.
Трудности в связи с прогнозами победителя американских президентских выборов разъясняются следующими взаимосвязанными факторами.
1. В первую очередь, изучения в масштабах страны смогут не быть показательными, в случае если кандидаты имеют приблизительно равную помощь избирателей (50/50). В таковой ситуации принципиально важно не только констатировать, что большинство населения ратует за определенного кандидата (как это было при с Хиллари Клинтон), но и совершенно верно установить величину отрыва, что социологам не всегда по силам. Наряду с этим одно дело — строить прогнозы на уровне отдельных штатов и совсем второе — в общегосударственном масштабе, где все усложняется среди них и величиной выборки.
2. Вторая неприятность — отбор для принятие участия в опросах нужного сегмента избирателей. Сегмент должен быть достаточно бессчётным, дабы в достаточной мере отражать настроения электорального населения страны. Кроме этого не у всех имеется стационарные телефоны.
В случае если изучение проводится при помощи этого вида коммуникации, то результаты смогут очень сильно различаться от взятых вторыми способами.
3. Помимо этого, предпочтения избирателя смогут изменяться: до начала выборов участник опроса собирался голосовать за одного кандидата, а по окончании избирательной кампании поменял собственный намерение.
Приходится констатировать, что в условиях выборов 2016 года классические способы изучений не сработали, поскольку грань между поражением и победой была узкой, практически недоступной для предсказаний и предварительных оценок. В отличие от изучений коммерческого рынка, где отличие в 1-2 процента не вычисляют большой и просто округляют, подобные отклонения на уровне одного штата смогут выяснить финал событий в масштабе всей страны. Исходя из этого, в случае если для коммерческих маркетинговых исследований такая точность ни к чему, то в ситуации с общенациональными выборами конечный итог при показателе в 49% будет совсем иным, чем при 51%.
Как это применимо в онлайн-бизнесе?
Поведение людей достаточно сложно предвещать, в особенности в случае если в опросе принимает участие довольно маленькое число опрощеных, которых задают вопросы об их будущих ответах. Но хорошая новость в том, что изучения в сфере потребления не требуют таковой точности, как прогноз финала выборов президента, в то время, когда два кандидата пользуются приблизительно равной помощью избирателей.
Просматривайте кроме этого: 5 уроков email-маркетинга избирательной кампании Б. Обамы
Как Трамп достучался до сердец избирателей?
На эту тему будут написаны книги, но уже сейчас видно, что Трамп действенно сделал ставку на чувствах многих избирателей, обнажив их беспокойства и страхи довольно экономического будущего страны. Он кроме этого затронул глубинные человеческие инстинкты, которые связаны с трибализмом (от англ. tribalism — рвение к племенному (родовому) обособлению; фанатическая приверженность к собственной группировке, фракции), выделив в качестве угрозы иммиграцию.
Наряду с этим пропагандистские послания Трампа были несложными, эмоциональными. Они побуждали избирателей мыслить категориями так называемой «Совокупности 1» (System 1 thinking):
Лауреат Нобелевской премии Даниел Канеман (Daniel Kahneman) в собственной книге-бестселлере «Думай медлительно Решай скоро» (Thinking, Fast and Slow) растолковал, что «Совокупность 1» — это стремительное, интуитивное, эмоционально окрашенное и не требующее громадных затрат энергии мышление; «Совокупность 2», наоборот,— медленное, логическое, рациональное мышление, предполагающее большие умственные упрочнения.
В соответствии с данной теории, люди будут избегать мышления по «Совокупности 2» всегда, в то время, когда это только возможно. И, думается, Дональд Трамп умело этим воспользовался, что ярко проявилось на дебатах, посвященных иммиграции.
Иммиграционная программа Хиллари Клинтон складывалась из 9 главных позиций. Первая из них — внедрение безграничной иммиграционной реформы, открывающей путь к полному и равноправному гражданству. Ее реализация планировалась на первые 100 дней по окончании вступления Клинтон в должность президента.
Объявленная реформа предусматривает уважение эмоции собственного преимущества и главенство права, решение проблем с визами по воссоединению семей, упрочнение национальной безопасности и границ, и привлечение в экономику миллионов трудолюбивых людей.
Последующие пункты включали в себя «прекращение трех- и десятилетнего срока ожидания воссоединения семей», «реализацию Указов Обамы DACA и DAPA, для защиты квалифицированных нелегалов» и др.
В случае если перечислять остальные пункты иммиграционной реформы, то вы, вероятнее, прекратите чтение этого поста и покинете отечественный блог. Кроме того, что обращение о политике, а не о маркетинге — но подобные предвыборные послания еще и предполагают «переключение» в режим «Совокупности 2», требующей умственных усилий и сосредоточенности, к чему готовы не все.
Что внес предложение Трамп? Он был лаконичен: «Я выстрою стенке».
Ясно, что ответ накопившихся иммиграционных вопросов — дело достаточно сложное, требующее понимания и глубокого анализа политических нюансов. Но избиратели не хотят все это слушать, их сознание«» и они ничего не запомнят. Для наглядности, возможно совершить несложный виртуальный тест на слово-ассоциацию: в случае если у 1 000 избирателей задать вопрос, что им приходит на ум при упоминании слов «иммиграция» и «Трамп», то большинство сообщит — «Стенки»; ответы на тот же самый вопрос с именем Клинтон будут менее однозначными.
Надпись на картине: «Эй, Совокупность 1: Я Выстрою Стенке!»
Фактически во всех выступлениях Дональд Трамп применял простые и эмоциональные посылы: «Сделаем Америку великой опять!» (Make America great again!) — пожалуй один из самых показательных примеров. Он редко использовал своеобразные термины, наводящие скуку и смущающие избирателей. Его тезисы были направлены на активацию мышления в режиме «Совокупности 1» и, думается, как раз исходя из этого многие избиратели решили проголосовать за Трампа.
Как это применимо в онлайн-бизнесе?
Интернет-маркетологи склонны сосредоточиваться на функциональных изюминках продукта, его чертях, стоимостях и других деталях и натуральных показателях. Но чтобы достучаться до сердец потребителей и подтолкнуть их к совершению нужного конверсионного действия, нужно применять простые маркетинговые послания, затрагивающие — в случае если это вероятно — боли клиента. В случае если перечень со неинтересным перечислением характеристик нужен на лендинге, то сделайте его дешёвым лишь для тех пользователей, каковые сами захотят с ним ознакомиться.
Просматривайте кроме этого: Когнитивная психология: теория дуального процесса мышления
Может ли нейромаркетинг предвещать финал выборов?
Нейромаркетинг разрешает выяснить, что в действительности стоит за словами потребителей, и время от времени предвещать их поведение лучше, чем классические способы изучений. К тому же, в случае если участники опросов будут голосовать не по кличу сердца, а руководствоваться интересами и другими критериями, мы возьмём значительное отклонение от прогнозируемых данных.
Помимо этого, использование техник анализа бессознательного поведения может вскрыть раздвоенность эмоций и внутреннюю неопределенность, каковые довольно часто характерны электорату, выступающему в поддержку таких кандидатов как Клинтон. Кроме этого необходимо учитывать специфику избирателей в каждом отдельном штате, в особенности в случае если тестовые выборки будут проводиться в первые дни по окончании выборов.
Само собой разумеется, кейсы независимых исследований в области нейромаркетинга имели возможность бы употребляться уже сейчас. К примеру, для увеличения достоверности результатов таких масштабных событий, как выборы президента. Но наряду с этим использование аналогичных поправок может показаться субъективным.
Не смотря на то, что, кто знает, вероятно к следующим выборам подобная информация будет восприниматься как более надежная и объективная. Для для того чтобы предположения имеется пара оснований:
- миллионы избирателей будут носить биометрические датчики, известные как умные часы либо браслеты Fitbit (примечание: фитнес-трекеры от компании Fitbit, Inc. разрешают измерять физическую активность пользователя);
- десятки миллионов людей будут применять другие девайсы и смартфоны со встроенными камерами для видеофиксации лиц, генерируя данные для анализа в рамках совокупности кодирования лицевых перемещений.
Исходя из этого, в случае если исследователи сподвигнут миллионы таких избирателей дать эти из вышеперечисленных источников, мы сможем генерировать (при помощи нейромаркетинга) более правильные прогнозы.
Совмещение таких данных с итогами вторых изучений разрешит выделять узкие сегменты целевой аудитории (ЦА) и разбирать собранную данные в разрезе мест проживания, этнической принадлежности, уровня доходов и многих вторых факторов довольно ЦА, представление о которых предоставит шанс не только правильнее прогнозировать финал событий, но и лучше осознавать, из-за чего были взяты те либо иные конечные результаты.
Иначе, такое положение дел может привести к тому, что политическая реклама станет более таргетированной (целенаправленной). Традиционно считается, что предвыборную агитацию более действенно фокусировать на тех, кто еще не определился, за кого голосовать. А технологии нейромаркетинга разрешают распознать таковой сегмент избирателей, выяснить, к чему они более склонны прислушиваться и на основании этого создать кампанию, завлекающую на сторону определенного кандидата.
Как это применимо в онлайн-бизнесе?
У нейромаркетинга определенно имеется будущее. Необходимо подготавливаться к тому, что опыты в данной сфере выйдут далеко за пределы лабораторий с горсткой испытуемых. Исходя из этого уже сейчас имеется суть осваивать такие способы, как разработка персонализированных офферов на базе разработок нейромаркетинга.
Просматривайте кроме этого: Нейромаркетинг: на пути к научному признанию
Инструмент, совершенно верно предсказавший результат выборов
Выборы президента проходили в Соединенных Штатах 8 ноября. Приблизительно в 2 часа ночи 9 ноября многие издания показывали, что победа дастся Трампу. Но если бы вы смотрели за избирательным процессом в сутки его проведения, применяя хороший мониторинговый инструмент от NYTimes.com, то определили бы о точном финале выборов уже за пара часов до их завершения.
Авторитетные газеты воздерживаются именовать победителя, пока информация не на 99.9+ процентов точна. Цена фальшивых данных в этом случае через чур громадна и может нанести непоправимый урон всем причастным сторонам, исходя из этого редакторы и владельцы медиа-ресурсов традиционно проявляют консерватизм в этом вопросе, воздерживаясь от преждевременных категоричных заявлений.
Но NYTimes.com запустили инструмент, отслеживающий в реальном времени динамику трансформации шансов обоих кандидатов на победу в выборах. Эти изменялись в зависимости от последних результатов голосования:
Заголовок: «Шансы на победу в выборах президента». Уже к 19:30 8 ноября график начал говорить о сдвиге кривых популярности кандидатов. В 20:30, в то время, когда стали известны результаты голосования маленького количества избирателей, возможность победы Клинтон была на отметке 50%, не смотря на то, что 1,5 часами ранее данный показатель превышал отметку в 85%. Еще через час возможность победы Трампа уже оценивалась на уровне 90%, а в 22:00 его шансы занять президентское кресло совсем были зафиксированы цифрой в 95% (к этому часу стабилизировались статистические колебания — все больше избирателей голосовали в соответствии с тенденцией)
Сообразительные сотрудники NYTimes.com кроме этого представили в наглядном виде динамическое изменение погрешностей собственных прогнозов в разрезе отдельных штатов:
По мере ввода информации о количестве проголосовавших, в правой части графика оказалась полоса. Если она перекрывала отведенное ей по вертикали пространство, это показывало, что проигрывающий кандидат еще имеет шанс на победу. Чем большее количество людей отдавало голоса в пользу оппонента, тем меньше становилась полоса, переходя в точку, что символизировало минимальную погрешность предполагаемого результата
Вышеприведенная картина иллюстрирует обстановку на последних этапах избирательного процесса, в то время, когда в нескольких штатах до последнего наблюдалась неизвестная обстановка. Ранним вечером 8 ноября данный график смотрелся куда увлекательнее. Помимо этого — как и надеется с любым действенным инструментом визуализации,— была представлена наглядная инфо-панель с итоговыми цифрами, каковые изменялись в реальном времени:
Диаграмма слева: «Шансы на победу в выборах». Диаграмма в центре: «Перевес числом проголосовавших избирателей». Диаграмма справа: «Количество голосов выборщиков». Примечание: как отмечалось в начале данной статьи, в Соединенных Штатах выборы непрямые; это указывает, что понятия «выборщик» и «избиратель» не синонимы; победителя определяет не то, сколько избирателей проголосовало за кандидата, в противном случае, сколько выборщиков отдали за него собственные голоса (исходя из этого перевес Клинтон на центральном графике свидетельствует для нее поражение, поскольку больше половины голосов выборщиков — 306 из 538 (на графике справа) — взял Трамп)
График наглядно демонстрировал динамику шансов на победу обоих кандидатов и разрешал спрогнозировать итог за пара часов перед тем, как показались официальные результаты.
Как это применимо в онлайн-бизнесе?
Применяйте в маркетинговой стратегии инструменты, скоро дающие точную данные, релевантную потребностям вашего бизнеса. Поступая так, вы сможете принимать верные ответы, не ждя более правильных данных.
Просматривайте кроме этого: статистическая достоверность и Оптимизация конверсии: это что может значить?
Выводы
1. Итак, многие изучения и прогнозы совершили ошибку с финалом выборов — но не ставьте крест на статистических способах, поскольку изучения рынка не требуют таковой точности, как предсказание результата выборов в Соединенных Штатах.
2. Используйте правила нейромаркетинга, каковые Дональд Трамп применял в собственной избирательной кампании. Публикуйте простые и эмоциональные маркетинговые послания, затрагивающие боль клиентов; не перегружайте собственные лендинги сложным контентом; мотивируйте мыслить категориями «Совокупности 1».
3. Помните о разработках нейромаркетинга — они разрешат создать действенные персонализированные офферы на ваших landing pages.
4. Применяйте CRM-совокупности и аналитические платформы для сбора нужной информации и принятия верных ответов при минимально вероятном комплекте данных.
В случае если у вас имеется идеи и предложения по улучшению функционала Landing Page платформы LPgenerator, отправляйте собственные пожелания в отечественную работу помощи либо покиньте их в комментариях к этому посту. Будем рады оказать помощь.
Высоких вам конверсий!
По данным: neurosciencemarketing.com
Случайные статьи:
СИМПСОНЫ ПРЕДСКАЗАЛИ ПОБЕДУ ТРАМПА | Сыендук
Подборка похожих статей:
-
Уроки интеграции от основательницы «максипост»
Ровно год тому назад интернациональная корпорация Itella приобрела 100% акций «МаксиПост» у ее обладателя – Натальи Капацинской, более 17 лет тому назад…
-
6 Уроков по оптимизации конверсии от «игры престолов»
«Всемирный феномен», о котором без умолку говорят в соцсетях, самый скачиваемый сериал в мире «Игра Престолов» и HBO смогут научить нас паре вещей,…
-
3 Урока поведенческой психологии для маркетологов
Знание баз психологии нужно каждому маркетологу, в противном случае он просто не сможет учитывать и прогнозировать поведение потребителя. Поведенческая…
-
Ceo ecommerce-стартапа fab джейсон голдберг: 16 уроков 2013 года
FAB – один из самые заметных ecommerce-стартапов последнего времени. Это не просто вебмагазин мебели. Клиенту предлагается заказать стул, стол, шкаф, и…