8 Полезных круговых диаграмм по веб-аналитике

Posted on by riasevastopol

Из-за чего мы так редко видим нужные тематические изучения, каковые основываются на данных и смогут быть с легкостью применены на практике? В отыскивании ответа на данный вопрос исполнительный директорInnerTrends Клаудиу Мурариу (Claudiu Murariu) совершил маленькой опрос среди менеджеров и маркетологов успешных компаний (Inbound.org, GrowthHackers, Reddit, HackersNews и других). В итоге, он пришел к следующим выводам:

1. Один в поле не солдат

Каждое ответ data-driven организаций должно быть основано данных. В случае если аналитическими отчетами пользуется всего лишь один человек, действия компании точно диктуются вторыми, менее объективными, факторами (советы, узнаваемые практики, личный опыт и т.д.).

Как совладать с данной проблемой:

  • создайте внутренние информационные дашборды, каковые будут дешёвы всем;
  • рассылайте сотрудникам email-обновления с релевантным контентом и систематично контролируйте актуальность отчетов;
  • позаботьтесь о том, дабы любой член команды имел доступ к данным, не нарушая политики конфиденциальности.

Просматривайте кроме этого: В чем содержится важность предиктивной аналитики?

2. Практически добрая половина компаний неверно интерпретируют собственные эти

8 Полезных круговых диаграмм по веб-аналитике

Это может происходить в виду различных факторов, но одна из самых распространенных обстоятельств содержится в том, что люди попросту не знают, что отслеживается и как это происходит. Большая часть аналитических инструментов создано для людей, каковые имеют хотя бы минимальный "стаж работы" с комплектами данных. Как раз исходя из этого, в то время, когда дело доходит до более продвинутой аналитики, начинающие пользователи таких сервисов обычно ошибаются в собственных суждениях.

Как совладать с данной проблемой:

  • просматривайте книги и блоги по веб-аналитике и изучите эту тему как возможно лучше;
  • подпишитесь на Twitter-аккаунты признанных специалистов в области веб-аналитики.
  • заведите себе личного data-аналитика.

3. Без понимания нет ответов

Не смотря на то, что 50% опрощеных заявили, что они знают эти из их аналитических инструментов, менее 40% опрошенных приобретают ответы на собственные бизнес-вопросы. Как правило это разъясняется тем, что они собирают не хватает информации либо же не применяют (или не знают, как настроить) кастомизированные отчеты.

Как совладать с данной проблемой:

  • структурируйте вашу веб-аналитику;
  • отслеживайте все, что имеет значение для вашего бизнеса, и документируйте эти сведенья.

Просматривайте кроме этого: В чем отличие между Гугл Analytics и другими совокупностями аналитики?

4. Эти правильны лишь у 15% опрощеных

Точность данных имеет важное значение: в случае если люди не верят в то, что их эти релевантны, они не начнут руководствоваться ими в собственных действиях.

Как совладать с данной проблемой:

  • создайте резервную копию данных вашего инструмента веб-аналитики;
  • храните данные по самым серьёзным аналитическим событиям.

5. Простые отчеты необходимы простым компаниям

Практически 50% участников опроса сказали, что они пользуются только стандартными отчетами. Таковой подход достаточно ограничен, поскольку любой новый проект имеет собственные главные метрики, и как правило их возможно определить лишь из кастомизированных отчетов.

Как совладать с данной проблемой:

  • создайте ваш первый кастомизированный отчет и сообщите команде, что нового вы определили;
  • начинайте ежедневно с нового вопроса, на что вам необходимо узнать ответ.

Просматривайте кроме этого: ТОП-5 отчетов поведенческой бизнес-аналитики для стартапов

6. Сегментация имеет значение

Если вы станете принимать посетителя и каждого пользователя одинаково, это не приведет к росту вашего бизнеса, как бы вы не старались. Сегментация и кастомизированные отчеты являются главными составляющими успешных стратегий оптимизации и data-driven компаний.

Как совладать с данной проблемой:

  • создайте начальный сегмент пользователей и посмотрите, что вы определили;
  • создайте еще один сегмент пользователей и внедрите на вашем сайте изменение, которое будет распространяться лишь на него.

7. Коды отслеживания — это основной нюанс веб-аналитики

Не смотря на то, что большая часть компаний, участвовавших в опросе, уверены в том, что они прекрасно справляются с реализацией кодов отслеживания (tracking code), более чем 40% организаций все равно испытывают трудности в этом замысле. Неудивительно, что так много людей не верят в точность собственных аналитических данных.

Как совладать с данной проблемой:

  • совершите аудит вашей трекинговой технологии;
  • трудитесь вместе c командой разработчиков, дабы контролировать любой код отслеживания;
  • применяйте тег-менеджеры и трекинговые инструменты, каковые отличаются простотой настройки.

Просматривайте кроме этого: Как выстроить сквозную аналитику всех маркетинговых каналов?

8. Веб-аналитика — это основное «блюдо»

Отсутствие запасном документации по внедрению веб-аналитики ведет к непониманию того, что отслеживается и как именно это происходит. Без управлений люди не доверяют собранной информации и попросту не подмечают в ней неточностей.

Как совладать с данной проблемой:

  • начните документировать все ваши действия, основанные на веб-аналитике, уже сейчас.

Делайте бизнес на базе данных!

По данным: blog.innertrends.com

Случайные статьи:

057. Базовые принципы веб аналитики – Пётр Аброськин


Подборка похожих статей:

riasevastopol

More Posts