3 Удивительных открытия оптимизации конверсии на основе технологии айтрекинга

Проект EyeQuant представляет собой не только неповторимый интернет-бизнес — это еще и передовая научная лаборатория, занятая разработкой разработки, словно бы бы сошедшей со страниц научно-фантастической повести.

Собственный наименование данный превосходный инструмент оптимизации конверсии посредством айтрекинга (Eye Tracking, окулография) и составления карт пользовательского внимания (Attention Maps) получил от одноименной запатентованной разработки, кроме этого именуемой EyeQuant — совокупности распознавания образов, ИИ (AI), талантливого с высокой точностью (90%) предвещать территории повышенного пользовательского внимания на web странице.

Что самое превосходное — EyeQuant в ходе анализа может обходиться без контрольной группы наблюдателей и громоздкого дорогостоящего оборудования: пользователь скриншот собственного ресурса на платформу, особая программа моделирует поведение визитёра на лендинге либо сайте и выдает прогноз в виде 4 карт пользовательской активности (heat maps).

В терминологии разработчиков это: «карта внимания» (Attention Map), «карта восприятия» (Perception Map), «карта регионов пользовательских заинтересованностей» (Regions-of-Interest Map) и «карта тёплых точек» (Hot Spots Maps).3 Удивительных открытия оптимизации конверсии на основе технологии айтрекинга

  • 7 уроков из практики айтрекинга

Вот что пишут о себе разработчики разработки на основной странице собственного сайта: «EyeQuant не есть продукт профанации неврологии. Мы проанализировали миллионы записей траекторий перемещения взора визитёров на web-страницах, чтобы выяснить, что движет вниманием online пользователей. Научные начальники отечественного проекта пишут университетские книжки, растолковывающие механизмы визуального восприятия и человеческого внимания информации, и публикуются в самых известных научных изданиях.

Мы говорим вам: EyeQuant выглядит как бредовая мысль, но разработка реально трудится!»

Очевидно, метод предсказания EyeQuant был составлен на итогах тысяч сеансов айтрекинга с участием сотен людей: у проекта имеется особая лаборатория при университете Оснабрюка (University of Osnabruck, Германия), командует которой доктор наук нейробиопсихологии, врач Питер Кёниг (Dr. Peter Konig).

По итогам этих изучений другие эксперты компании, применяющие способы машинного обучения, строят правильные модели, прогнозирующие внимание пользователя с учетом его реакции на комбинации и «визуальный вес» разных подробностей изображения (т. е. «с позиций» EyeQuant лендинг равнозначен целому изображению, а конвертирующие элементы страницы — заголовок, CTA, лид-форма, буллеты — сущность элементы этого изображения).

Проводя новые изучения и разбирая свежие эти, эксперты упомянутого проекта сделали, они утвержают, что «3 необычных открытия», о которых мы желаем поведать читателям отечественного блога сейчас.

Для начала повторим избитую истину: веб и маркетологи-дизайнеры очень многое дали бы за то, дабы установить некие неопровержимо верные правила привлечения пользовательского внимания, подтверждаемые умелым (эмпирическим) методом.

Ученые из EyeQuant утверждают: базируясь лишь на практическом опыте такие правила установить тяжело; многие популярные толкования правил людской внимания через чур упрощены; механизм восприятия визуальной информации значительно сложнее, чем думается непосвященным в сущность неприятности. Что ж, приготовимся к тому, что на данный момент на отечественных глазах упадут пара распространенных мифов о связи пользовательского внимания и веб-дизайна.

Начнем с способа сбора данных: 46 участников опыта совершают приобретения на 200 товарных целевых страницах интернет магазинов, перейдя на лендинги с объявлений Гугл AdWords. Исследователи записывают фиксации их глаз на участках страниц — общим количеством 261 150 точек. Страница показывается участнику в течении 15 (± 6) сек.

Нужное предупреждение: опыт проводился на протяжении «обучения» новейшей версии EyeQuant, точность прогнозов которой пока не превышает 75%. Исходя из этого на скриншотах указаны как прогнозы, предоставленные программой (справа, подписано EyeQuant Prediction),так и результаты, полученные эмпирическим методом от группы из 46 человек (слева, EyeQuant with 46 Users).

Сейчас приступим к развенчанию мифов! 🙂

  • Теория цвета — как руководить вниманием пользователя?

Миф 1: «Людские лица неизменно и мгновенно завлекают внимание»

Это один из самых универсальных дизайнерских правил привлечения пользовательского внимания, что лишь возможно отыскать в сети: «Мы — люди, и исходя из этого подсознательно ищем людские лица на изображениях, дабы в первую очередь взглянуть на них».

В общем то, так это и имеется. Но нет правил без исключений: да, нам, людям весьма нравятся людские лица; да, время от времени мы наблюдаем на них; быть может, что имеется кроме того особая область мозга, важная за распознавание лиц. Однако, мы наблюдаем на них значительно реже, чем принято думать.

Пример: целевая страница Levis. Слева: 46 живых участников опыта полностью игнорируют лица моделей. EyeQuant уделяет больше внимания логотипу, чем настоящие визитёры, но лого бренда с разгромным счетом побеждает лица.

Пример: целевая страница отеля с фотографией поразительно радостной пары влюбленных с светло видимыми лицами. Однако, пользователей интересует только призыв и форма поиска к действию в центре страницы. Новая версия EyeQuant выдает весьма похожий на правду прогноз пользовательского внимания.

Неубедительно? Ниже вы отыщете большое количество больше примеров — от великолепно оформленного online магазина до «стенки текста» в духе web 1.0.

Обратите внимание: мы не говорим, что лица в любых ситуациях не завлекают к себе внимание, и на них никто ни при каких обстоятельствах не наблюдает.

Эти айтрекинга только говорят о том, что лица не являются такими мощными объектами привлечения внимания, как о них в большинстве случаев думают дизайнеры и маркетологи.

  • Из-за чего изображения лиц смогут пессимизировать конверсию посадочных страниц?

А как по поводу направления внимания пользователя по траектории взора изображенного человека?

Еще одно популярное предположение, на первый взгляд, безукоризненно верное: люди — существа социальные, склонные к подражанию; взор пользователя обязательно последует за взором человека, изображенного на странице. Снова же — это правило правильно, пока мы не столкнемся с исключениями.

Пример: целевая страница гостиничной сети Hilton. Пользователи решительно направляются к форме поиска, и деятельно просматривают оффер, расположенный ниже, но не уделяют через чур много внимания даме либо заголовку лендинга, на что она наблюдает.

Из-за чего это происходит? Осмотрительная догадка исследователей EyeQuant содержится в следующем: взор на изображенное лицо в конечном итоге вызывает что-то наподобие «эмоционального взрыва», исходя из этого взор на лицо активирует больше ассоциаций, воспоминаний и эмоций, чем взор на каждый объект. Кое-какие из этих чувств могут быть такими сильными, что отвлекут визитёра от совершения конверсионного действия.

Вывод: лица приводят к мощным эмоциям, но они все же завлекают меньше пользовательского внимания, чем принято думать. Через чур сильные чувства смогут отвлечь пользователя от воронки конверсии.

  • Смотри за моим взором, либо Проверенный способ оптимизации конверсии посадочных страниц

Миф 2: «Большой шрифт мгновенно завлекает внимание»

«Применение огромных шрифтов в заголовках страниц есть хорошим методом для привлечения внимания пользователя», — так формулируется еще одна весьма популярная мысль по поводу того, как трудится человеческое внимание в сети.

Однако на практике данный способ в большинстве случаев не работает так прекрасно, как принято думать. Как правило большие шрифты кроме того оказывают негативное влияние на конверсию:

Пример, в котором практика наглядно опровергает теорию: максимум пользовательского внимания достается не заголовку, собранному огромным шрифтом, а 3 секциям с иллюстрированными описаниями внизу.

Пример: пользователи с необычным упорством игнорируют текст неповторимого торгового предложения, несмотря на его яркий фон и огромный шрифт — «баннерная слепота» в чистейшем виде. Никак не оказывает помощь да и то, что персонажи в упор смотрят на данный обьект (см. Миф 1).

Что тут происходит? Еще одна осмотрительная исследовательская догадка от EyeQuant: громадный шрифт может приводить «к баннерной слепоте». Кроме этого громадные буквы смогут быть менее читаемыми для людской глаза.

По большому счету, начиная с определенного размера любой отдельный элемент целевой страницы выглядит для визитёра как элемент фона веб-страницы.

Вывод: большой шрифт владеет «визуальной громкостью», но это не самый надёжный метод привлечь интерес — пользователь может «оглохнуть и ослепнуть» от огромных букв, похожих на часть фона. Необходимо пробовать другие методы применения типографики.

  • Психология текста: шрифт, цвет, форматирование

Миф 3: «Чудесное слово „безвозмездно“ постоянно бросается в глаза»

С позиций экономиста это, само собой разумеется, так — нет ничего, что сравнится со сладким словом «безвозмездно». Но свидетельствует ли это, что это слово будет первым, что пользователи заметят в первые секунды собственного визита на целевую страницу? Эти айтрекинга утверждают обратное.

Живые пользователи всецело игнорируют слово «безвозмездно», метод EyeQuant уделяет ему мало внимания. Как ни необычно, но и люди, и ИИ отдали должное текстовому описанию продукта иочаровательной модели. 🙂

Вывод: слово «безвозмездно» есть замечательным семантическим инструментом, непременно. Но надеяться на него, как на основной фактор привлечения внимания, не следует.

  • цены продаж: и Психология чувства!

Основной вывод, либо Вместо заключения

Не надейтесь на эмпирические правила, составленные на базе личного опыта. Тестирование постоянно побеждает гадание.

Люди обожают простые правила за то, что они понятны без особенных упрочнений. Чем сложнее случай, что люди пробуют осознать, тем более несложны правила привлекательны. Увы, имеется последовательность непростых вопросов, где простые логические схемы либо бессильны, либо неверны — и связь веб-пользовательского внимания и дизайна имеется именно таковой случай: это сложная междисциплинарная совокупность, к которой необходимо доходить во всеоружии как научных способов (сплит-тестирование, анализ «тепловых карт» и т. д.), так и практического опыта создания лендингов.

Высоких вам конверсий!

По данным eyequant.com

Случайные статьи:

Ай-трекинг (движения глаз и инсайтное решение)


Подборка похожих статей:

riasevastopol